--- 格式版本: 2 标题: "DeepSeek Harness 上线 3 天，4300 个第三方插件都在干什么？_腾讯新闻" 原文链接: "https://news.qq.com/rain/a/20260816A08BV700?adChannelId=tech" 发布日期: "2026-08-16" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "rule:scrape:strict_html_metadata" 发布时间证据: "article:published_time: 2026-08-16 16:58:07" 发布时间校准原因: "规则确认唯一严格发布时间，来源 scrape:strict_html_metadata" 发布时间校准置信度: "high" 发布时间候选数量: 9 发布时间严格候选数量: 4 发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-08-17T02:35:01+08:00" 发布时间仲裁状态: "skipped" 发布时间仲裁尝试次数: 0 发布时间仲裁耗时毫秒: 0 发现时间: "2026-08-17T02:32:54+08:00" 入库时间: "2026-08-16T18:35:01.661Z" 来源平台: "固定入口" 搜索渠道: "fixed_url" 搜索词: "https://news.qq.com/ch/tech" 匹配关键词: - "部署" - "AI" 相关厂家: - "腾讯" 相关专家: [] 内容类型: "网页" 抓取工具: "Free Fetch + Defuddle" 清洗工具: "Defuddle Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 10 AI分档: "非优质" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "内容为DeepSeek Harness插件生态分析，与超节点/AI Rack/机柜级AI基础设施完全无关，属于明显无关资料。" AI质检模型: "ali-deepseek-v4-flash" AI质检时间: "2026-08-17T02:35:17+08:00" AI主题相关性: 0 AI来源权威性: 5 AI新颖性: 0 AI技术细节: 0 AI商业部署信号: 0 AI完整性: 5 AI摘要: "DeepSeek Harness发布仅3天，第三方插件已达4300个，基础能力与UI类合计占比近半。插件生态头部集中，超100星项目仅87个；作者认为长尾垂直领域存在商业化机遇。" AI摘要模型: "ali-deepseek-v4-flash" AI摘要时间: "2026-09-07T03:26:21.995Z" 采集批次: "2026年8月16日20点37分10秒" 采集批次ID: "20260816-203710-016" 去重键: "https://news.qq.com/rain/a/20260816A08BV700?adChannelId=tech" --- 问AI · 插件化架构会改变智能体工具竞争方式吗？ ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/O_1eCKXLxiwXUC4EwKtDck7x_6H_uWuWcIH9FRRj-VLs8AA/1000) DeepSeek 的号召力有多强？ DeepSeek Harness 发布 **仅仅 3 天，** 围绕这个全新 Agent 工具的第三方开源插件，就达到了 **惊人的 4300 个。** 如果说 DeepSeek Harness 在 Github 上的 Star 三天破 10 万，能说明全球对于 DeepSeek 的强烈关注，那 4300 个插件，则能说明有相当数量的开发者，在围绕着 DeepSeek Harness 真正干活儿，付出时间、精力，来为 DeepSeek Harness 的开源生态添砖加瓦。 **我把这 4300 个插件，全都扒了一遍，我想看看，这些插件都是从哪些角度切入，也想知道，围绕 DeepSeek Harness，未来有可能蕴含怎样的机会。** ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/OPhnqRVr7SCSMv9KyXyhr30dj1TPivowpPLhdQmBeRTLcAA/641) ## 01一切皆插件 DeepSeek Harness 的理念非常清晰， **“一切皆插件”。** 插件逻辑是 DeepSeek Harness 的核心架构，甚至 DeepSeek Harness 本身，也都是可拆卸的插件。 DSH 本体只有一个 Cordis 内核，其他的所有能力，包括软件界面、调用 MCP、Skills 系统、沙箱环境、系统提示词等等，这些都可以是热插拔的插件，需要就组装，不需要就拿走。这是 DSH 和 ClaudeCode、Codex 等 Agent 最大的不同，ClaudeCode、Codex 实际上已经把各种 Agent 能力封装在软件里，具体 AI 模型在软件里怎么被驱动，对于用户来说，是完全的黑盒，但在 DSH，如何驱使 AI 模型完成任务，都可以通过插件系统自定义。 类比一下，AI 模型其实是个发动机，提供动力，而 Agent 或者说 Harness，是车架子。过去的 Agent，卖得是一辆成品车，座椅、方向盘手感、刹车位置，全都焊死了，司机最多简单加装一些腰枕、手机支架（Skills）。 DeepSeek Harness 卖得是一辆“散装车”，车身形状、车玻璃、方向盘、座椅，爱咋拼咋拼，愿意的话把油门装在屁股底下都行。 **这种形态，会带来一个别家没有的生意：你可以卖零件。** 我都能想象到，从下周开始，小某书上，会出现铺天盖地的笔记，“这个插件改变人生系统”“炫酷 DSH 皮肤仅售 9 块 9”。 所以，看清这 3 天内出现的 4300 个插件，非常重要。我们直接用数据说话。 ## 02数据全揭秘 13 号晚上，DeepSeek Harness 开发者预览版上线，版本号 0.1，并同时把“一切皆插件”的理念公之于众，并鼓励全球开发者建设插件生态。 在 DeepSeek Harness 的官方网站上，“社区插件”的入口，和源码入口并列展示在一起。 ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/ObAJOBLqPaNC9YVCsn5UNxIlbI2g2XCZhGFr8qtSdYlAYAA/1000) 注：本次数据分析截止时间为 8 月 16 日中午 ## 插件增速峰值 99 个/每小时，3 天补齐完整生态 ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/OKra7Zem9qiL5-KSoIhE0Wo3wiQxRvOwT6xoA3SrhPBUEAA/641) 我在 DSH 发布后的早上，看了一眼插件数量，已经有一千多个，后来 2 天的时间，插件数量达到了惊人的 4300 个，几乎以飞速在增长。 也就是说， **DeepSeek 官方都没有做完整的产品，几天时间里，就在开源社区补全了完整生态，** 从 UI 界面，到工具调用，应有尽有。 ## 这些插件都在做什么？ 可以看出来，围绕 Agent 基础能力的插件，加在一起就占了近 50%，比如补充 DeepSeek Harness 的网络浏览能力、搜索能力、多模态能力、模型调用能力等等，这些是 Agent 的手和眼，对于任务的执行至关重要。 值得一提的是，由于 DSH 万物皆插件，就连软件 UI 界面都是可以自定义的，所以， **足足有 17.6%的插件，是围绕 DSH 的 UI 进行切入，** 这一方面开发成本比较低，另一方面又最能直观呈现自己的产品，是插件中竞争最激烈的赛道，果然换皮肤是人类永恒的需求呀。 ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/OFSouG-vdd1PSKhWiFdUFzbBuMHuYasrAMHzLfC6pbjwkAA/641) 这些插件的类型占比，大概在 14 号的时候就定型了，后面虽然插件数量增多，但是结构占比几乎没怎么变，从这个角度上来说，也体现出插件作者对于需求挖掘，呈现出一种幂律分布，会集中在某些比较容易想到的领域，当然，反过来，这也为寻找冷门且长尾的需求，提供了一些参考。 比如 DSH 桌面版这个赛道里，有 55 个项目，连名字都一样，都叫 `dsh-desktop` ，而另外 33 个叫 `deepseek-harness-desktop` 的项目里，第一名拿走了 6897 星，剩下 32 个分 255 星。 顺便量化一下“鲸鱼动物园”，DeepSeek 的品牌形象是鲸鱼，所以做鲸鱼桌面宠物的项目，有 69 个，这是生态里最容易想到，也最容易撞车的方向。 ## 已经卷出头部集中效应 说实话，现在每一个新的风口出现，都会 **很快卷出天际，** DeepSeek Harness 的插件，已经呈现出非常明显的头部效应。 **虽然插件数量井喷，但关注度仍然被集中在少数头部项目中。** 4300 个插件，0 星和 1 星的项目，占了一大半，星星数大于 100 的项目，只有 87 个，占比 2%，绝大多数都是在 DeepSeek Harness 发布后，迅速做出一个插件，但声量比较小。 ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/O1_9ImCxm01X0bGg7MUukICEii-YK3WJCZpA3SHt1PWmcAA/641) ## 有些是老项目，有些纯蹭热点 打开 DeepSeek Harness 的插件页面，排序靠前的，有很多是早已存在的老项目，这些项目并非为 DSH 创建，而是之前就非常成熟的开源项目，对 DeepSeek Harness 做了一些兼容适配，比如排序第一的 `open-design` ，就是一个成熟的开源版 Claude Design 项目，在 DSH 发布后，兼容适配，进入到插件榜单里。 还有一部分高星插件，确实是围绕 DeepSeek Harness 制作，但仓库发布时间比 DSH 官方还早，这些是之前 DSH 内测时，一些内测玩家的抢跑，比如头部插件 `dsh-web-ui` 、 `DSH-better-sidebar` ，这些其实都已经占据了内测的先发优势。 有一些老项目，压根和 DeepSeek Harness 无关，强行打上了 `dsh-plugin` 标签，来蹭一个位置，获取一些流量。比如 `zhuzhiliao竹知了` 项目，本身和 DSH 没什么关系，也加上了插件标签，进入到插件榜单里；星标数现在排第二的 `reactive-resume` ，创建于 2020 年，是一个简历生成器，与 DeepSeek Harness 完全无关。 数据分布如下： ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/OUDkzZLE312-8mUPQJlyu1bklnVmfdlRGzY9G2AG4Or5UAA/641) 在 216 个蹭标签老项目中，大多数仓库连名字和描述里都没提过 DSH，仓库名 + 描述 + 除 `dsh-plugin` 外的其它标签里，完全不含 `dsh` / `deepseek harness` 字样。 **它们连改个名字、改句描述都没做，只加了一个标签，** 这些仓库有 47105 个星标，占比 23%。 ## 剔除水分后真实的 Top25 榜 现在，我们把与 DSH 无关的项目剔除掉，看 DSH 真正的插件里，Top25 榜单都有哪些。 ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/ObJepg-D70DiexQf6zneRws3TZL9sNpOktHhDQH5pAXlEAA/641) ## 一半的仓库，从建立到收工只用了 3 小时 最后看一个有意思的观察。 DeepSeek Harness 的插件，短短 3 天，膨胀出 4300 个，能够有如此快的增长速度，一方面是 DeepSeek 的热度使然，另一方面，也是由于 AI 能力膨胀下，代码工作变得异常高效。即使是 DSH 官方的代码，从提交记录看，也大量使用了 Codex 进行提交。 我们定义一个指标：活跃跨度，即作者在这个仓库上投入的时间窗口，从 Github 仓库创建到最后一行代码提交所用的时间。 在这些 DSH 插件里，超过一半的插件，制作总用时不超过 6 小时，中位数大约 3.58 小时。 ![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/Ocud6inMwDyh2BJ2fgaA1rZUE46eakb9wwmee7Uq1rIRUAA/641) 当然，这个时间并不代表什么，有可能仓库创建之前，作者已经进行了大量的工作，也有可能作者后续还会更新，但不管怎么说，在 AI 的加持下，软件项目的开发速度已经达到了前所未有的水平。 ## 03插件即野心 看了这么多插件，我感慨良多，一方面是关于 DeepSeek 的，一方面是关于商业机会的。 在 DSH 之前，Agent 工具的基本思路，是把能力封装在软件里，ClaudeCode、Codex 能力很强，但都是封装形态，用户不知道内部的原理。而 DeepSeek 不仅坚持开源，还直接把 Agent 的运行逻辑变成了可插拔、可回溯、可观测，这意味着，拿着 DSH 这套开源能力， **每个人都能构建适配自己的 Agent。** **当一辆车可以拆成零件，围绕这辆车的生意，就不再是卖车，而是卖零件。** **先说注意力分发。** 剔除水分后的榜单第二名 awesome-dsh-plugin，是一份 Markdown 清单，把插件按分类列出来，仅此而已，3300 星，比 99% 的真实插件都火。导航站是第一个机会，DeepSeek 有热度，不缺流量，一大堆插件上架，得先能找得到。 淘金热里先赚到钱的从来不是淘金的人，而是卖地图的。DSH 的清单、榜单、市场，这类“地图生意”才刚开张，会是这个生态里第一批确定性收益。 **再说垂直长尾。** 前面说过，插件作者的需求挖掘呈幂律分布，全挤在容易想到的领域：搜索抓取类挤了 1191 个，UI 皮肤类挤了 754 个。反过来，数据库类只有 58 个，占比 1.4%；云部署容器类只有 71 个，占比 1.7%。这些冷门方向，竞争烈度和热门赛道差了不止一个数量级。 而真正的大钱，往往在长尾里。9 块 9 的皮肤是 To C 的生意，一个数据库巡检插件、一个云部署编排插件，是 To B 的生意。之前企业级的 Skill 就能挖出大规模需求，更何况开源且可插拔的 DeepSeek Harness，天然适合未来 ToB 的私有定制，客户画像清晰、付费意愿明确，加以时间，这必然是更大的蓝海。 扒完这 4300 个零件，我看到的其实是 4300 个先锋的淘金者。 所以，回到开头那个问题：DeepSeek 的号召力有多强？ 10 万 Star 说明它被世界看见了，4300 个插件说明它被世界需要了。 **看见是短暂的事，需要才是长期的事。** 当 Agent 从产品变成平台，竞争就从能力之争变成生态之争。如果 DeepSeek Harness 真能构建出整条插件产业链，那今天的 4300 个插件不过是小试牛刀， **真正的大鱼，还没上架。** --- 文/亨亨（登上时尚芭莎的中国产品经理） 微信：xiaozidaheng 感谢关注。