--- 格式版本: 2 标题: "【譯見】從南方包圍美國AI" 原文链接: "https://tianjiancmp.substack.com/p/ai-448" 发布日期: "2026-08-14" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "llm:scrape:original_script_field" 发布时间证据: "datePublished: 2026-08-14T03:30:31+00:00" 发布时间校准原因: "该候选为文章结构化元数据中的 datePublished，属于明确的文章发布时间，优先级高于正文中提及的原文发表时间。" 发布时间校准置信度: "1" 发布时间候选数量: 16 发布时间严格候选数量: 2 发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-08-31T11:31:30+08:00" 发布时间仲裁状态: "confirmed" 发布时间仲裁尝试次数: 2 发布时间仲裁耗时毫秒: 33624 发现时间: "2026-08-31T11:28:14+08:00" 入库时间: "2026-08-31T03:32:46.930Z" 来源平台: "Substack 数据中心相关博客搜索" 搜索渠道: "source_template" 搜索词: "site:substack.com 全球计算联盟" 匹配关键词: - "AI" - "GPU" - "部署" - "latency" 相关厂家: - "NVIDIA" - "阿里" - "Meta" - "AWS" - "Google" - "Oracle" - "OpenAI" 相关专家: [] 内容类型: "网页" 抓取工具: "Free Fetch + Defuddle" 清洗工具: "Defuddle Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] 图片摘要: - "★ ./assets/img-c04595dd.webp | chart | 中国与美国开源模型参数量及智慧指数对比图，直观展示中国模型在规模与性能上的优势。" - "✓ ./assets/img-67bcee09.webp | photo | 雅加达机场中国科技公司广告看板照片，呈现华为、阿里巴巴等品牌在印尼的推广布局。" - "★ ./assets/img-37ad490a.webp | chart | 中国开源模型在海外下载占比变化图表，反映全球南方市场对中国模型需求的增长趋势。" - "★ ./assets/img-7b4cfc14.webp | diagram | 中国与西方开源模型授权范围对比示意图，说明开放权重与真正开源的差异。" - "✓ ./assets/img-ac575d09.webp | photo | 习近平出席APEC会议照片，与文中提及的中国推动开源技术合作政策相关。" - "✓ ./assets/img-8ab9bd7f.webp | photo | 东南亚开发者工作场景照片，体现全球南方开发者使用AI模型的实际环境。" - "✗ ./assets/img-9b03c659.webp | photo | 与正文主题关联不明确，疑似装饰性配图。" - "✓ ./assets/img-ba0c2ea6.webp | photo | 中国科技企业在海外参展或活动照片，呼应中国AI模型在海外推广的背景。" AI优质: "否" AI打分: 36 AI分档: "非优质" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "正文主线是中国AI模型、云服务在东南亚的市场扩张及地缘政治影响，并非超节点或机架级AI基础设施。文中新增可抽取信息包括中美云厂商在东南亚的可用区数量、Paratekno客户情况及YTL自称拥有美国境外最大GB200集群，但缺少该集群的卡数、拓扑、互连、功耗、液冷或部署时间等工程细节。固定知识库未显示这些市场事实已完整出现，但未命中不能证明首次发布。当前页面是对《The Wire China》报道的Substack翻译，无独家采访或分析增量，原文虽可追溯，页面自身不具备优先保留价值，命中重复转载且机架级主题仅占少量篇幅的强否决项。" AI质检模型: "gpt-5.6-sol" AI质检时间: "2026-08-31T11:32:59+08:00" AI主题相关性: 5 AI来源权威性: 7 AI新颖性: 7 AI技术细节: 3 AI商业部署信号: 6 AI完整性: 8 AI评分提示词版本: "v17-精简生产版" AI评分提示词SHA256: "48fb9777f386026761b4873eaff30807694fb11e9b352d7c69bf2dfde750cc7d" AI评分知识库版本: "knowledge_base_v1-20260819+runtime.59" AI评分知识库SHA256: "630ed34f914ee61e1f2c29bf5210d738043637a2eaf7d9e8a3ea68614a92fc92" AI评分知识库检索词: "[\"全球计算联盟\",\"site:substack.com 全球计算联盟\",\"GB200\",\"RAS\",\"GPU\",\"NVIDIA\",\"Google\",\"Meta\",\"Intel\",\"archive.ph/o/yxo0V/https\",\"Lab45\",\"API\"]" AI评分知识库命中: "[{\"id\":\"runtime-3dcabc270e938e0c3b6d5245\",\"title\":\"Nvidia wants to bypass the CPU with an open-source AI storage overhaul\",\"sourceType\":\"ai_excellent_article\",\"time\":\"2026-08-06\",\"matchedTerms\":[\"RAS\",\"GPU\",\"NVIDIA\",\"Google\",\"Meta\",\"Intel\",\"API\"],\"rank\":-15.314006413145586},{\"id\":\"historical-jan-apr-02\",\"title\":\"二、Google Cloud Next '26：AI Hypercomputer 与第八代 TPU 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"中国正以低成本开源AI模型和云基础设施，从东南亚等“全球南方”包围美国AI。Hugging Face下载的美国模型占比四年间从60%降至16%，而阿里、华为、腾讯已在东南亚建37个可用区，令当地开发者更倾向选择便宜的中国模型。" AI摘要模型: "ali-deepseek-v4-flash" AI摘要时间: "2026-08-31T23:37:54.058Z" 采集批次: "2026年8月31日11点14分25秒" 采集批次ID: "20260831-111425-728" 去重键: "https://tianjiancmp.substack.com/p/ai-448" --- **本文翻譯自 Alex Colville 於2026年6月21日發表在《The Wire China》的 [〈Surrounding American AI from the South〉](https://www.thewirechina.com/2026/06/21/surrounding-american-ai-from-the-south/) 。他獲得 [Tarbell Center for AI Journalism](https://archive.ph/o/yxo0V/https://www.tarbellfellowship.org/) 資助進行採訪、撰寫此報導。** 在雅加達蘇卡諾－哈達國際機場的長廊上，中國科技巨頭華為、阿里巴巴等中國科技巨頭的廣告看板一個接著一個，宣傳他們的人工智慧（AI）模型，以及與印尼企業的夥伴關係。 四年前，從開源模型平台「抱抱臉」（Hugging Face）下載的AI模型， [有六成](https://www.dataprovenance.org/economies-of-open-intelligence.pdf) 是美國模型，但到2025年11月，比例只有16%。造成此現象的原因之一，是使用者對低成本的中國模型興趣大增。來自印尼智庫 Lab45 的 Christian Guntur Lebang 坦言，雖然印尼的開發者認為 Anthropic 的 Claude 是較好的AI模型，「但他們總是選較便宜的。」 不同於美國的 Anthropic 或 OpenAI 是「閉源」，來自阿里巴巴或深度求索（DeepSeek）的模型，可以免費使用和調整，或者開發者可透過AI實驗室的應用程式介面（API）存取，成本只是西方AI模型的一小部分。 ![图片](./assets/img-c04595dd.webp) 中國和美國的實驗室開源模型的參數及智慧指數。（取自《The Wire China》，使用Claude生成中文版圖片） 「開源」是個概括說法，通常是指公開所有訓練資料、程式碼及架構的AI模型。 美國公司往往會比中國的更小心地保護其編碼；中國模型的授權協議通常較鬆散，允許使用者修改參數，又稱為「權重」。儘管「開源」已成為中國常用說法，AI專家認為中國模型是「開放權重」（open-weight），因為他們的開發者並未釋出訓練資料等核心資訊。 2018年，在中共中央政治局有關AI的集體學習活動中，中國國家主席習近平 [表示](https://news.cctv.com/2025/08/03/ARTI97y0qkGhQIT8cz5crM0q250730.shtml) ，AI領導地位會帶來「頭雁效應」，迫使其他國家跟隨其領導，就像掌控雁群飛行方向的頭雁。 所謂的「全球南方」，特別是東南亞、非洲、南美洲的大型開發中國家，對中共的AI野心相當重要。（菲律賓和土耳其與美國是戰略防衛聯盟，對中國來說是棘手的例外，且菲律賓對中國在南海的侵略行為不滿。） 如同毛澤東知名的「農村包圍城市」革命策略，北京政權希望，中國AI也能以這樣的方式勝過美國AI。若是這樣，全球南方的需求，能讓中國獲得首個以兆計的美元貿易順差，就算川普（特朗普）的貿易戰讓中國減少對全球最有錢經濟體（美國）的出口。 從參數來看，中國的開源模型，像是 DeepSeek 和月之暗面（Moonshot AI），遠勝於西方的開源模型。（參數常被比作突觸 synapses，其為大腦中神經元之間的連結。）一個模型有愈多參數，其規模「愈大」，理論上就是「愈聰明」。 舉例來說，DeepSeek V4有1.6兆個參數，Google的 Gemma 4 有310億個。高參數的中國模型，允許印尼這種人口眾多國家的開發者，能以較低成本取得模型的能力來處理較複雜任務。 「我們想要更大的模型，但現在西方的開放資源沒有提供，」馬來西亞AI諮詢公司 Entermind AI 的機器學習專家 Tze Jin Shee 表示。 在2025年的亞太經濟合作會議（APEC）領袖會議上，習近平說，中國會深化與世界的開源技術合作。中國新的 [5年規劃](https://npcobserver.com/wp-content/uploads/2026/03/15th-Five-Year-Plan-Draft_NON-FINAL.pdf) 也表明，要推進開源體系建設。 中國國務院的AI+政策提到AI擴大計畫，強調AI一定不能「成為富國和有錢人的遊戲。」官媒也 [大力宣傳](http://opinion.people.com.cn/n1/2025/0618/c1003-40502848.html) 開源AI能夠幫助全球南方的開發中國家發展自己的AI道路，而非依賴「霸權」（即美國）的閉源AI系統。 然而，目前並不清楚中國企業能持續投入資金，支持習近平所說的政策。阿里巴巴的通義千問（Qwen）最新模型現在也已是閉源，需要訂閱才能使用；另一個中國新創公司「稀宇科技」（MiniMax）釋出的 [最新開源模型](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3/blob/main/LICENSE) ，採用一種新的授權協議，從其模型被用於盈利用途時得以分潤；智譜（Z.ai）、月之暗面和DeepSeek等其他中國的AI實驗室，則仍堅持其開源商業策略。 ![图片](./assets/img-67bcee09.webp) 楊忠禮AI實驗室（YTL AI Labs）執行長馮志文。（杜晉軒攝） 馬來西亞的楊忠禮AI實驗室（YTL AI Labs）執行長馮志文（Foong Chee Mun）擔心，閉源AI系統會一直被開發者掌控。楊忠禮集團是馬來西亞一家從事基礎建設及公用事業的企業集團。2023年，該集團與輝達（英偉達）合作在馬來西亞興建AI基礎設施。 馬來西亞和其他許多中等收入國家希望培養「主權AI」，且適用於自身的社會及政治條件。從這些政府的立場來看，馮志文說：「開源是可控的。」 這樣的偏好是中國AI在東南亞有發展前景的原因之一。另一個原因是，中國科技巨頭在整個地區興建大型雲端計算基礎設施。 阿里巴巴、華為和騰訊稱，他們已在東南亞六個地區建了37個雲端基礎設施的「可用區」（Availability Zones）。相比之下，Google、AWS和微軟則在四個地區建了30個「可用區」。 雖然不是所有在此區域內的中國雲端服務都有AI處理能力，但特定區域內的「可用區」數量增加，讓中國雲端公司可服務更多使用者。2025年，阿里雲宣布擴大在馬來西亞、泰國和菲律賓的服務。特定區域內有更多「可用區」，代表對未來的客戶有更多的服務及更高的可用性。 智譜在2025年把東南亞視為部署AI模型的重點地區。2025上半年，該公司在該地區的 [營收](https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2025/1230/2025123000017.pdf) ，比中國以外的其他所有地區還要多。 西方評論者認為，中國的AI系統向審查制度讓步，且存在會被中國利用的安全漏洞。不過東南亞在使用中國的AI方面，少有這類疑慮。有些人甚至認為美國的AI就是爛。 ![图片](./assets/img-37ad490a.webp) 中國和美國的科技公司在東南亞設立的「可用區」數量。（取自《The Wire China》，使用Claude生成中文版圖片） **一海之隔的新加坡和印尼** 努力提升AI模型普及度的同時，中國官員和公司必須考慮到整個地區不同的根本條件。新加坡和印尼是東南亞AI富國與窮國的兩極代表。 新加坡的新興AI產業享有政府的大力支持及深厚的技術人才。這個城市國家還有密集的低延遲（low-latency）數據中心，讓使用者順暢地用AI應用程式，幾乎不會有任何中斷。 新加坡全國人工智能核心（AISG）是政府支持的 [倡議](https://file.go.gov.sg/nais2019.pdf) ，旨在協調研究圈和產業界，協助發展新加坡的AI能力。AISG對阿里巴巴、Google和Meta等多種開源模型進行微調，提升它們對東南亞語言、社會及文化的理解。 新加坡新創公司 Alteredverse 利用AI創造虛擬世界和AI人物，他們估計，使用阿里雲的伺服器，讓成本減少了70%至80%。 「我們別無選擇，只能找較節省的方式維護這些產品，」Alteredverse創辦人兼執行長 Alvin Yap 表示。Alteredverse在部分系統中使用開源的通義千問模型，但在自己的伺服器測試產品。Alvin Yap說，一旦公布產品，他們可能就會將這些模型移到阿里雲。在此情況下，開源意味除了訂閱費，產品放在阿里巴巴的雲端基礎設施，Alteredverse也無需支付AI模型使用費。 Alvin Yap認為，新加坡AI開發者中，約一半在測試中國和西方的AI模型，另一半只用西方的模型。 儘管 Alteredverse 的工程師在寫軟體時，偏好用 Claude Code，但開發使用者在虛擬世界互動的AI生成人物時，他們則轉用通義千問模型，因為會比Meta的開源技術為角色注入更多個性。 ![图片](./assets/img-7b4cfc14.webp) 科大訊飛（iFlytek）在 GITEX AI ASIA 博覽會中展示的產品。（取自 iFlytek ） AI軟體開發商「科大訊飛」（iFlytek）等其他中國公司，也紛紛湧入新加坡販售AI應用程式。4月在新加坡金沙酒店舉辦的 GITEX AI ASIA 博覽會，科大訊飛展示了AI眼鏡。該公司稱，企業客戶能用該產品掃描財經和其他文件。 位於中國杭州的雲深處科技（DEEP Robotics）製造的機器狗在會場隨處可見。該公司有賣機器狗給新加坡安全公司Certis。 在金沙酒店56樓的觀景台，可以望見印尼。雖然兩國僅相距18英里，在AI基礎設施上卻像被整片大海隔開。 印尼有AI政策和資金的真空狀態，理論上給了中國AI公司大好機會。 印尼政府已把制定國家AI政策的「框架與方向」，外包給非政府組織Korika，其任務包括更新AI策略，提升跨部門在AI發展方面的合作。 可是，印尼還是沒有一套清晰、可行的AI發展法規。一些政府部門已宣布自己的AI治理計畫，使得整體發展計畫呈現碎片化。中央化的AI發展路線圖一再延宕，意味著該國引領數位化的科技巨頭，在制定自身AI策略上面臨困難。 顧問公司 Access Partnership 在2023年報告中推測，AI廣泛使用率可為印尼經濟帶來2440億美元的增長，約佔國內生產毛額（GDP）16%；一份益普索（Ipsos）2024年的 [調查](https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2024-06/Ipsos-AI-Monitor-2024-final-APAC.pdf) 發現，消費者對於使用AI有很大的熱忱。 印尼的AI研究機構 PIKAT Demokrasi 創辦人、前大學講師 Damar Juniarto 表示，目前的（AI）使用還不夠成熟。 Juniarto是印尼AI協會成員，該協會是致力於提升印尼AI專業知識的非營利組織。阿里巴巴的代表透過協會聯絡他，提供他免費培訓和使用通義千問AI模型的 token。 token是AI公司計算使用者應為服務支付多少錢的單位。Juniarto被阿里巴巴的代表告知，這些培訓只提供給大學職員及研究員。根據他和印尼十所大學學生的合作經驗，他發現沒人在日常中使用通義千問或DeepSeek，反而依賴ChatGPT完成較簡單的任務。 Lab45的高級顧問 Andi Widjajanto 補充道，印尼缺乏發展自己AI模型所需的專業人才，還有政府經費，特別是在面對許多先進的國際替代方案的情況下。 這個全球人口第四多的國家，政府的資金問題特別嚴重。2025年，生活開銷和失業率攀升引發暴力示威，使得總統 Prabowo Subianto 上任不久的執政團隊陷入動盪。 在這種令人擔憂的政治局勢下，可以理解 Prabowo 的主要優先政策是學校免費餐點計畫，其每天開銷可高達1.2兆印尼盾（6900萬美元）。相比之下，監督重要AI基礎建設計畫，像是興建國家AI超級電腦中心的印尼國家科學及科技研究署，其年度預算約12兆印尼盾。 進步派的前教育部長 Nadiem Makarim 被控涉及貪汙的政府招標合約而引發的爭議性起訴，也為該國科技業蒙上陰影。 Widjajanto在Lab45的同事 Lebang 估計，不到10%的印尼科技公司有使用AI。 ![图片](./assets/img-ac575d09.webp) 華為雲印尼公司執行長方磊（Leon Fang）。（取自 華為雲 ） 華為雲在印尼的夥伴之一 Paratekno 的總經理 Bambang Santoso 表示，該公司已和「約60至80家」客戶簽約，提供華為的雲端計算服務。但其中僅十家表明有興趣使用AI模型。 一家中國主要科技集團的代表不具名表示，他不相信其任職公司能在印尼有很大進展，因為監管不力，以及缺乏消費者需求。這名代表認為，公司在印尼推動AI計畫的努力，就像是「在火鍋裡放冰塊」一樣毫無用處。 **處在中間的馬來西亞** 與印尼相比，馬來西亞已被證明是中國AI發展的沃土。2025年，廣西政府在吉隆坡西部郊區的中國—馬來西亞欽州產業園區人工智能應用合作中心投資了100億人民幣。廣西政府合作的馬來西亞企業為Zetrix，一家銷售區塊鏈技術（一種數位記錄保存形式）的公司。 Zetrix婉拒了採訪。 ![图片](./assets/img-8ab9bd7f.webp) 馬來西亞的Zetrix是中國廣西政府的合作對象。（杜晉軒攝） 該中心是中國在全球各地建立的多個類似機構之一，目標是生產符合當地需求的AI產品。 2023年，習近平視察廣西時表示，這個與越南相鄰的省份，應在用AI來讓中國與東南亞更緊密連結的過程中，發揮關鍵作用。廣西政府將這一過程總結為：「研發在北上廣，融合在廣西，應用在東協」，措辭中帶著幾分居高臨下的意味。 該中心的展示廳重點展示來自阿里巴巴、DeepSeek和華為等中國公司的AI產品。其中一款受到大力推廣的大語言模型（LLM）「NurAI」，官方宣稱是 DeepSeek 與 Zetrix 合作開發，號稱是「全球首個符合伊斯蘭教法」的AI產品──這裡的伊斯蘭教法，指的是馬來西亞普通法系法院並行使用的伊斯蘭法律體系。 在宣傳影片中，Zetrix表示，這款LLM有別於「建立在世俗、以西方為中心的數據之上的主流AI系統」，開發過程納入來自馬來西亞、印尼和埃及等地伊斯蘭學者的意見。2025年8月，NurAI由馬來西亞副首相 Ahmad Zahid Hamidi 正式發表。 [根據 Zetrix 說法](https://www.zetrix.com/zetrix-2025-update-your-highlights-to-our-ai-and-blockchain-advancements/) ，該產品的目標市場之一是「致力於數位系統符合伊斯蘭教法規範的政府機構」。 當問到馬來西亞的LGBTQ群體權益時，NurAI回答道，該群體必須「更親近真主，找到回歸人類本源的道路」。關於中國政府對待新疆穆斯林維吾爾人的爭議性政策，NurAI的回答也與中國政府的辯解說法吻合。 ![图片](./assets/img-9b03c659.webp) NurAI宣稱是 DeepSeek 與 Zetrix 合作開發的AI產品。（杜晉軒攝） Zetrix也與馬來西亞聯邦機構「馬來西亞區塊鏈基礎設施」（MBI）合作，打造多項區塊鏈解決方案，包括執行禁止16歲以下孩童使用社群媒體的年齡驗證系統。 2025年5月，馬來西亞通訊部副部長張念群宣布，馬來西亞將採用華為的昇騰（Ascend）GPU晶片，並以 DeepSeek 作為馬來西亞「開源主權LLM」使用。 兩天後，馬來西亞投資、貿易及工業部表示，該項目並未獲得政府批准或審核。 馬來亞大學中國研究所的國際關係講師李志良認為，政府部門之間有時會在政策上出現歧異，部分原因是溝通不足。「有些部門努力推動AI，有些部門卻在嘗試管制AI。我不懂他們為什麼沒有在同一個WhatsApp群組裡。」他說。 通訊部拒絕了採訪。 **選擇「不做選擇」** 李志良補充道，馬來西亞政府想要建造兩套分開的AI生態系，一套由美國主導，另一套由中國主導，涵蓋從半導體到AI基礎設施，以此「從兩個生態系中，獲取產業及更廣泛的經濟利益」。 ![图片](./assets/img-ba0c2ea6.webp) 馬來亞大學中國研究所的國際關係講師李志良（右）。（杜晉軒攝） 在馬來西亞 [2026年國家預算案](https://belanjawan.mof.gov.my/pdf/belanjawan2026/ucapan/bs26.pdf) 中，Google、微軟與 AWS 被列為參與建造AI基礎設施與教育計畫的主要企業，預算案並未提及任何中國公司。 馬來西亞的AI主管單位（正式名稱為數位部）正在 [擴大導入](https://ai.gov.my/media/news-details/20240205_Press_Release_445000_Public_Officers_in_Malaysia_to_Benefit_from_Generative_AI_Under_the_AI_at_Work_2_Initiative_by_the_Ministry_of_Digital_and_Google_Cloud.pdf) 一系列Google AI產品，提供政府員工使用。該部門也與微軟、甲骨文（Oracle）建立了AI培訓的夥伴關係。 前國際貿易及工業部副部長王建民表示：「如果馬來西亞宣布與阿里巴巴、華為簽署某種合作備忘錄或協議，我認為這會以一種不太正面的方式，引起美國當局的關注。」 像 YTL AI Labs 這樣的公司，則試圖善用兩方的優勢。 YTL執行長馮志文表示，該公司擁有美國境外規模最大的Nvidia GB200晶片叢集，用以訓練自家AI模型系列「Ilmu」。他也表示，YTL受惠於與多家中國AI實驗室的合作，這些實驗室根據中國的開源策略，分享其研究成果。 馮志文認為，AI的未來在於「多代理人系統」（multi-agent systems），即整合不同公司的AI產品，讓它們分別負責大型專案的特定部分。換句話說，中國與美國的AI模型是可以被整合、協同運作的。 「說真的，YTL AI Labs受益於中國與美國。」馮志文說。 ![图片](./assets/img-c04595dd.webp) ![图片](./assets/img-67bcee09.webp) ![图片](./assets/img-37ad490a.webp) ![图片](./assets/img-7b4cfc14.webp) ![图片](./assets/img-ac575d09.webp) ![图片](./assets/img-8ab9bd7f.webp) ![图片](./assets/img-ba0c2ea6.webp)