--- 格式版本: 2 标题: "行业数据服务" 原文链接: "https://www.inspur.com/lcjtww/hysjfw/index.html" 发布日期: "2026-08-14" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "rule:scrape:strict_html_body" 发布时间证据: "createDate: 2026-08-14 11:03:07" 发布时间校准原因: "规则确认唯一严格发布时间，来源 scrape:strict_html_body" 发布时间校准置信度: "high" 发布时间候选数量: 3 发布时间严格候选数量: 1 发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-08-16T00:13:36+08:00" 发布时间仲裁状态: "skipped" 发布时间仲裁尝试次数: 0 发布时间仲裁耗时毫秒: 0 发现时间: "2026-08-16T00:12:09+08:00" 入库时间: "2026-08-15T16:13:37.364Z" 来源平台: "固定入口" 搜索渠道: "fixed_url" 搜索词: "https://www.inspur.com/lcjtww/2312126/2432763/2432967/index.html" 匹配关键词: - "计算" - "交付" - "部署" 相关厂家: - "Inspur" - "浪潮" 相关专家: [] 内容类型: "网页" 抓取工具: "Free Fetch + Defuddle" 清洗工具: "Defuddle Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 0 AI分档: "非优质" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "标题为行业数据服务，正文为浪潮天元数据库、TDOS、商务万象、企业万象等数据产品介绍，与超节点/AI Rack/机柜级AI基础设施完全无关，属于明显无关内容。" AI质检模型: "ali-deepseek-v4-flash" AI质检时间: "2026-08-20T11:12:08+08:00" AI主题相关性: 0 AI来源权威性: 0 AI新颖性: 0 AI技术细节: 0 AI商业部署信号: 0 AI完整性: 0 采集批次: "2026年8月15日21点37分12秒" 采集批次ID: "20260815-213712-121" 去重键: "https://www.inspur.com/lcjtww/hysjfw/index.html" --- 关于天元数据库 以浪潮自建的大数据资源仓库-天元大数据库为依托，结合互联网公开数据、政府开放数据以及合作伙伴数据，形成行业数据资源库，为客户提供准确、全面的互联网数据资源，以服务于社会治理、公共安全、企业经营等领域。 ## 天元大数据操作系统TDOS 天元大数据操作系统提供大数据全生命周期管理的成套解决方案，拥有数据采集汇聚、数据存储治理、数据挖掘分析、数据共享服务等全栈支撑能力，可统筹管理数据资产，打造融合、智能、开放的数据基础设施，帮助用户实现数据资产端到端的整合和优化，推动数据的开放流通和价值挖掘。 ###### 多源异构数据融合汇聚 支持20余种不同类型数据源数据汇聚，支持千万量级数据表分钟级数据转储。 1 ###### 一站式数据高效治理 支持主题库建模、PB级数据存储和计算、标准及质量规则灵活构建，实现可扩展的数据治理。 2 ###### 流程可视化协同开发 内置几十种数据处理组件，涵盖采集、汇聚、处理、挖掘和分析，支持组件的拖拽式开发，自动生成脚本，大幅提升数据开发效率。 3 ###### 多维度标签体系构建 支持面向组织、业务、系统、数据库、表、字段构建多层次、立体化的统一标签服务体系，能高效准确刻画各类型关系图谱、实体画像。 4 ###### 数据服务集中管控 支持数据接口快速开发、服务路由灵活配置，实现自动化服务认证、审计及流量控制。 5 #### 主要功能 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615545673148.png) ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615523713753.jpg) ###### 数据汇聚 为不同数据源类型之间的数据迁移、转换、过滤提供了高速通道，为异构数据源之间的聚合、关联等各种复杂查询计算提供了一站式服务平台。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615545673148.png) ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615522978378.jpg) ###### 数据治理 对数据进行清洗、加工、打标签，同时进行数据质量控制，保证数据质量可靠，确保数据的可信、复用和易用，形成符合业务要求的主题数据。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615545673148.png) ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615524598550.jpg) ###### 数据分析挖掘 构建和运行数据挖掘规则，建立科学的分析模型，平台内置多种算法模型，支持可视化拖拽式建模，有效降低数据分析门槛。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615545673148.png) ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081615525444970.jpg) ###### 数据服务 将数据打包为API接口对外提供服务，支持外部数据整合接入，提供服务管理、权限认证、流量控制、黑名单等功能。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/2021081616035370713.jpg) #### 应用场景 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon1.svg) 企业数据中台 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon2.svg) 数据资产管理 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon3.svg) 数据分析挖掘 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon4.svg) 数据共享交换 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon5.svg) 城市大数据中心 ## 商务万象 商务万象以“互联网+商务”新模式为导向，基于主流电商平台公开数据，提供网络零售、农村电商、农产品上行、生活服务电商、跨境电商、电商企业等一站式数据监测和分析服务，助力各级政府部门市场分析研判、政策决策支持。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon6.svg) #### 权威性 浪潮连续服务商务部6年，商务部对外发布的数据多次引用浪潮数据。在省级市场占有率达40%，已持续服务数百个省、市、区县各级商务主管部门客户。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon7.svg) #### 数据资源丰富全面 监测80+主流平台，包含 7大类主题数据22小类明细数据，网络零售额、网络零售量、店铺数、从业人数等指标，并持续扩充监测领域。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon8.svg) #### 产品多样灵活交付 支持提供数据报表、分析报告、在线应用、可视化解决方案等多样灵活的交付方式。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon9.svg) #### 支持多终端 支持PC端、移动端使用，产品账号即开即用，可以在线查询各种主题数据，不需要本地部署。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43bj2_02.jpg) 应用场景 电商整体情况掌握 通过电商规模和增速指标数据，直观反映全国、省、市、区县电子商务市场规模、变化和趋势，助力掌握本地区电商规模和与标杆地区的差距。 区域发展结构洞察 通过分市县、分交易模式、分平台、分行业及多维交叉数据，把脉区域发展特点和优劣势，因地制宜调整政策布局。 地区发展绩效评价 通过全国/省/市/区县网络零售额及增速、网商数量及分布情况、电商指数等，分析地区电子商务发展规模和应用水平，助力电子商务发展绩效评价。 消费趋势热点分析 重点聚焦绿色产品、智能商品、健康消费、高端商品、进口商品等主题，重点监测餐饮、旅游、文娱、本地生活服务等服务消费，发现消费发展新模式新特点，引导消费需求扩大和升级。 地方产品上行分析 通过监测地方“名优特品”、“三品一标“等区域特色产品在电商平台销售表现，分析产业竞争力、品牌化、农产品上行情况，深入挖掘区域优势产品触网。 电商企业培育扶持 通过电商企业工商信息、开设店铺信息、店铺基本信息和店铺销售数据等建立全维度数据库，发现龙头企业、快速成长企业和问题企业和品牌，培育企业做大做强。 ## 企业万象 企业万象以覆盖全国的1.2亿家企业信息为基础，将政府各部门公开数据按公司背景、资本运作、司法风险、经营风险等九大维度进行加工汇集，通过数据处理、整合、拉通、建模等技术手段，提供定制化数据产品以及标准化应用产品。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon10.svg) #### 数据来源广 浪潮企业数据主要来源于互联网公开信息，依托集团云中心的强大支撑力，保障数据及时更新，同时支持个性化定制服务。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon11.svg) #### 处理能力强 日数据处理量突破1PB，已积累非结构化数据约500T，结构化数据约11T。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon12.svg) #### 数据资源丰富 数据涵盖公司背景、上市信息、司法风险、经营风险、公司发展、经营状况、知识产权、工商年报、新闻舆情9个大主题86个小主题。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43icon13.svg) #### 产品交付形态多样 支持数据集、数据分析报告、API接口、SaaS应用交付多种交付形态。 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b43bj3_02.jpg) 应用场景 国有企业互联网+监管 围绕海外并购、资产重组、股票发行、债券发行、投资收益、负面舆情、安全事故、重大投资、人事变动等主要事项利用“互联网+监管”的方式，及时把握重点企业、重点事项的进展情况和结果反馈。 重点企业、主要行业产业布局 整合行业龙头在国内产业布局和投资动向，提高本地政府招商主动性和成功率。 税收情报服务 通过全国/省/市/按照税收管理事项汇总本地企业发展动向，与税务部门内部管理数据进行关联对照，一是方便税务部门主动了解企业动向，提起应对；二是帮助税务部门开展事后管理。 产业咨询辅助决策 提供商品级的微观查询和产业级的宏观统计，与咨询公司行业知识相结合，提供高品质的咨询产品。 宏观经济（行业、地区）分析预测 通过对企业基本信息、经营数据进行处理分析，从宏观上对行业、地区经济分析预测，为企业经营决策和政府监管提供数据支持。 标准版企业信用评价 提供标准版企业信用报告，供银行、保险、小额贷款公司、互联网金融公司以及其他关注企业信用的用户使用。 关注浪潮卓数 获得更多产品内容及解决方案，还有更多信息等您了解 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b41erm_03.jpg) 公众号二维码 ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/0b3ic04.png) #### 浪潮智慧社区服务热线 400-0827-365 智 能 客 服 ✕ 联 系 我 们 ![](https://www.inspur.com/lcjtww/fileDir/resource/cms/2017/01/2017010317103430728.jpg)