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标题: "曾鸣：商业世界的游戏规则，即将迎来一次颠覆性变革_腾讯新闻"
原文链接: "https://news.qq.com/rain/a/20260812A04AUC00?adChannelId=tech"
发布日期: "2026-08-12"
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采集批次: "2026年8月12日20点58分23秒"
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问AI · 未来平台争的是规则制定权还是流量？

> **编者按** ：在AI重塑万物的当下，商业世界的底层逻辑正经历一场静默而深刻的迁移：生产能力不再是护城河，智能调度正成为新的核心命脉。当供给与需求皆陷入实时流变，企业面临的已非“如何造出商品”，而是如何在瞬息万变的资源网络中即时求解最优解。
> 
> 为厘清这一从“交易系统”向“实时协同系统”的跃迁，及其对平台逻辑与竞争规则的颠覆，观察者网特刊发此文，供各位读者参考。

【文/曾鸣】

**智能调度的价值**

当需求与供给都变成动态过程时，真正决定商业效率的已经不再是生产本身，而是调度。这一点，恰恰是理解AI时代商业形态变化最容易被忽略也是最关键的地方。

在人类过去约200年的商业文明中，我们早已习惯把生产能力视为商业竞争的中心。工业时代最伟大的企业，本质上都是生产能力竞争中的胜利者。它们之所以强大，是因为它们掌握了规模化制造的能力：更大的工厂，更高的产能，更低的边际成本。这种逻辑在工业时代完全成立，因为那个时代最稀缺的是把商品制造出来的能力。

![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/O4Nxq1bulgamLb--selBUTnt6FlZZ7uWZOTMuI3mYz-LUAA/641)

阿里巴巴的自动化仓库

互联网优化的是已有供给的连接效率，而不是供给本身如何形成。所以，在互联网时代，调度虽然变得重要，却仍然只是辅助能力。它帮助库存体系更高效地运行，但并不决定商业系统本身的核心结构。

真正的变化发生在生成时代。在我们进入“一人千面”阶段后，供给不再主要以库存形式存在，而是在具体需求出现之后实时生成的。这意味着商业系统面对的不再是如何把现成商品卖出去，而是如何在瞬息变化的资源网络中，为每一个具体需求即时组织最优答案。

这时，生产能力失去了过去那种天然的中心地位。为什么？因为在供给生成体系里，制造资源普遍存在，甚至可能被开放调用。未来，一家企业未必需要拥有自己的工厂，但它完全可以调用外部柔性制造网络；未必需要拥有自己的物流体系，但它可以调用开放物流节点；甚至它的设计能力也可能来自分布式设计平台。在这样的世界里，资源本身不再稀缺，真正稀缺的是组织好资源的能力。这就是调度能力成为核心的根本原因。

通过一个具体场景，我们会更容易理解这一变化。假设未来一个家庭提出需求，希望把一套老旧公寓改造成适合老年父母长期居住的智能养老空间。这个需求背后涉及的资源非常复杂：需要空间设计，适老化家具，智能照护设施，本地施工团队和医疗监测接口，还需要打通家庭成员的远程协同系统。在传统商业模式里，这样的需求通常会被拆成若干个独立购买行为：买家具、买设备、找装修公司、装软件，消费者自己承担整合责任。但在生成时代，商业系统做的事情是把这个复杂需求视为一个整体求解任务。系统必须实时判断哪套设计方案最适合这个家庭结构，哪些设备最兼容现有住宅条件，哪个施工节点当前最空闲，哪种物流组合最快完成交付，如何在预算时间和体验之间找到最佳平衡。这里最困难的不是制造某件单独商品，而是在复杂实时约束中找到整体最优资源组合。这正是调度成为商业核心的地方。

从这个意义上说，生成时代的商业系统越来越像一个大型实时求解系统。工业时代的商业像工厂，重复生产标准答案；互联网时代的商业像平台，高效连接已有答案；而生成时代的商业像一个持续不断解复杂方程的动态系统，每一个消费者需求都是一个方程式，答案不再预先设置，而是在资源网络中被实时计算出来。谁能更快、更准确、更低成本地完成这种计算，谁就拥有新的竞争优势。

前文已经指出，AI技术的发展正在推动一个新的基础设施层出现：AI OS。很多人容易把AI OS理解成某种更强大的操作系统，仿佛它只是软件层面的技术升级。但如果放到这里来看，我们就会发现：AI OS真正的意义，正是为商业世界提供了大规模智能调度能力。它是生成时代商业调度的技术底座。就像工业时代的电力系统支撑了大规模制造，互联网时代的网络协议支撑了全球连接，未来AI OS支撑的正是全社会资源的实时智能编排。

为什么必须是AI OS，而不是普通软件系统？因为生成时代的调度复杂度远远超出传统软件能力。只有AI OS这样具备持续理解意图能力、跨节点协同能力、实时动态求解能力的系统，才能承担这一角色。换句话说，前文讨论的AI OS是技术世界的演化节点，这里讨论的智能调度是商业世界的演化结果。两者描述的其实是同一件事的两个侧面：技术基础设施升级，必然会重塑商业组织形态。正如互联网协议催生平台商业，AI OS最终催生的正是以智能调度为核心的新商业文明。

![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/O6axpsgsqlQnn-Od0RXwgydM_oge6uFW3nPuCIBRyxL3EAA/641)

AI技术栈是一个概念性框架，其顶层是AI操作系统，作为管理和统一AI驱动任务的平台。

**从交易系统到实时协同系统**

如果AI OS成为商业世界的基础设施，商业系统本身会变成什么样子？技术基础设施从来不会只提升效率，它最终一定会改变商业形态本身。

过去的商业世界，本质上是一个交易系统。所谓交易系统，并不是说商业只关心买卖，而是指商业运行的基本单位是一次次相对独立的交换行为。消费者提出需求，企业提供商品，交易完成，关系暂时结束。工业时代如此，互联网时代本质上仍然如此，商业的基本结构是由无数离散交易拼接起来的。这种模式之所以长期成立，是因为过去的技术条件决定了系统只能处理相对静态的供给关系：商品是预先存在的，价格是预设的，供应路径相对固定。因此互联网时代的商业天然适合以交易为单位组织，每一次交易都是一次边界明确的资源交换。企业最重要的任务是提高交易效率：让成交更快，成本更低，转化率更高。

但在AI OS成为技术底座之后，这一前提就会发生变化。因为AI OS带来的不只是更聪明的交易撮合，还会持续实时地理解需求、组织资源、调整答案。这意味着商业不再只是一次次离散交易，还会变成一个连续运行的实时协同过程。

比如，用户表达：“下周我要带父母去成都，希望行程舒适，不赶时间。”系统不会把这一表达理解成一张机票交易，而是理解为一个持续展开的协同任务。于是接下来发生的不是一次购买，而是一系列动态协同：根据天气变化调整出发日期；根据老人健康状态调整航班时间；根据目的地实时交通状况优化酒店位置，动态修改接送方案；如果途中发生延误，系统自动重新安排整个行程。这里最重要的变化是，商业关系不再在付款瞬间结束，而是在整个目标实现过程中持续存在。这就是实时协同系统的本质。

在交易系统里，价值创造发生在成交时刻；在实时协同系统里，价值创造发生在持续动态的优化过程中。这是一种根本性变化。过去企业卖的是一个商品、一项服务、一次交付，未来企业卖的是一个持续被优化的目标实现过程。

这种变化会彻底改变商业里的几个核心概念。

首先，改变订单的意义。过去，订单意味着一个固定需求对应一个固定供给；未来，订单则像一个不断更新的动态任务流，它不是静止的，而是持续被重写。

其次，改变客户关系。过去，客户关系管理本质上围绕交易生命周期展开：获客—成交—复购；未来，客户关系管理则像长期协同关系管理，企业不再是等客户下单，而是持续参与客户目标实现，这使得企业与消费者之间的关系深度发生质变。

最后，也是更深层的，它改变了企业内部结构。在交易系统里，企业通常按职能分工：销售负责成交，供应链负责交付，客服负责售后——因为交易是分段式发生的。但在实时协同系统里，所有环节同步发生，销售、服务、调度、交付不再是先后关系，而是成为同时协作的一体化过程。这将迫使企业内部组织方式发生根本变化。

这也是为什么AI OS如此重要。因为没有AI OS，企业就无法承载这种复杂实时协同，AI OS提供的是一个让商业能够持续实时协同运转的底层环境。从这个角度看，AI OS带来的最大变化不是商业更智能，而是商业终于摆脱了交易瞬间主义。过去的商业总是在某个成交节点创造价值，未来的商业则是在整个过程里持续创造价值。这意味着商业系统的基本单位将从交易转向协同过程本身。所以，当AI OS成熟时，我们看到的商业世界更像一个持续实时协同的生态系统，而这才是商业形态被AI OS真正改变的地方。

**重新定义平台**

如果说互联网时代最重要的商业组织创新是平台，那么进入AI OS驱动的生成时代之后，我们必须回答一个问题：平台还会是今天这个样子吗？

这个问题之所以重要，是因为过去20年里，平台几乎定义了整个互联网商业文明的结构。无论是亚马逊、阿里巴巴、优步、美团还是爱彼迎，它们虽然分布在不同领域，但背后都共享同一种商业逻辑：不直接生产所有供给，而是通过搭建连接空间，把原本分散的供给与需求高效组织起来。

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互联网平台的伟大之处，在于它第一次把市场本身数字化了。在传统商业里，市场是一种松散的现实空间，买卖双方通过门店、渠道、批发体系相遇；而在平台时代，市场被重构为一个统一的数字界面。消费者不必走进商场，只需进入平台首页；商家不必建立遍布全国的门店，只需进入平台系统。平台成为新的市场“场所”，而它最核心的价值就是让交易匹配效率达到前所未有的高度。

互联网时代的平台，本质上仍然运行在交易逻辑之上。即使它们已经高度复杂，背后的基本结构也没有改变：平台上架的是已经存在的供给，消费者表达的是已经形成的需求，平台做的事情是在两者之间建立最快、最有效的连接。平台并不创造这些供给本身，它只是让生产者和消费者被更快发现，让他们能更快成交。这就是为什么平台的核心竞争力长期围绕流量规模、用户增长、交易频次、网络效应等指标展开，因为在交易型商业里，谁掌握更多连接节点，谁就拥有优势。

但是，在商业进入实时协同系统之后，这一前提就发生了变化。生成时代的核心变化是，需求越来越动态，供给也越来越动态，答案不是预先存在的，而是在具体任务展开过程中实时形成的。一旦这一前提成立，平台原有的角色就开始显得不够了。如果答案本身不是预设好的，需要在复杂约束条件下实时生成，那么商业系统真正需要的就不再是一个交易撮合空间，而是一种能够持续协调多方资源共同完成任务的机制。

这意味着平台从数字市场演化为一种完全不同的东西。比如城市出行。今天的打车平台本质上仍然是典型的交易平台。

用户提出一个明确需求：从A点到B点；平台的任务是找到一辆最合适的车，把司机和乘客匹配起来，交易完成，订单结束。这是一种非常典型的互联网平台逻辑。但如果城市出行任务运行在AI OS驱动的实时协同系统之上，情况就会完全不同。

假设用户提出的不是简单的打车请求，而是这样一个任务：“今天下午我要带行动不便的母亲去医院，途中还需要顺路取药，希望等待时间尽量少，路线尽量简单。”这个任务涉及的已经不是一个单点交易，而是一个连续展开的复杂目标。系统必须同时协调最适合无障碍乘坐的车辆资源、医院预约时间、实时交通拥堵情况、药房配药节点，以及最优路线与时间重排。此时，平台不再是司机与乘客之间的撮合者，而变成一个跨资源网络的实时任务协调中心。换句话说，它处理的不是一次交易，而是一整段目标的实现过程。这正是平台意义被重新定义的地方。

互联网时代的平台，更像数字市场：它提供交易空间，让交换更快发生。而生成时代的新平台，更像一种行业操作系统：它不仅让资源相遇，还负责资源协同运转。这个变化的深刻性在于：过去互联网平台的价值来自连接节点数量，未来AI平台的价值则来自它是否掌握任务拆解与资源调度规则。

换句话说，过去的平台最重要的资产是流量，未来的平台最重要的资产将是调度规则定义权。谁定义了资源如何被调用，谁就定义了整个行业的运行方式。

我们说过，AI OS将成为下一代技术基础设施，放到商业世界里看，它意味着新一代平台将建立在AI OS之上。它们不再像今天的平台那样主要负责交易撮合，而是直接承担整个行业的实时编排功能。AI OS时代的平台组织的是行业所有资源节点的协同过程。

同时，平台之间的竞争方式将被彻底改变。互联网时代的平台竞争的核心是争夺用户规模和交易频次，未来平台竞争会转向谁能制定行业资源调度标准。一旦某个平台成为调度规则的制定者，整个行业资源就会围绕它组织。这是一种比网络效应更底层的控制力。网络效应控制的是连接关系，调度规则控制的是整个行业如何运转。

所以，实时协同系统改变的不只是平台能力，还有平台概念本身。过去的平台是交易中介，未来的平台将成为行业级实时操作系统。它们存在的意义不再是让买卖发生，而是让复杂世界里的多方资源持续协同。这才是AI OS时代平台意义被重新定义的真正含义。

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AI OS将重构智能手机

**竞争规则的改变**

当一个时代最核心的能力发生变化时，改变的不仅仅是企业的经营方式，还包括竞争规则本身。

工业时代如此。蒸汽机、电力、流水线真正改变的不只是生产速度，还有企业之间比拼胜负的方法：谁能建更大规模的工厂，谁能形成更低的单位成本，谁就能在竞争中取得压倒性优势。规模经济之所以成为工业时代最重要的规律，本质上正是因为技术条件改变了竞争的衡量标准。

互联网时代也是一样。搜索引擎、平台网络、数字连接能力看似只是新的工具，但最终改变的是另一套竞争规则：谁拥有更多连接节点，谁掌握更多流量入口，谁形成更强的网络效应，谁就拥有时代优势。平台之所以崛起，不只是因为技术更先进，还因为连接能力第一次成为商业胜负的决定性变量。

今天，AI OS推动下的智能调度也正在发生质的变化。它改写的不只是企业效率，还有企业为什么会赢。

过去两个时代，企业竞争虽然表现形式不同，但背后有一个共同逻辑：优势首先来自资源占有。

工业时代最重要的资源是产能、工厂、渠道、资本。一家汽车企业之所以强大，是因为它拥有更多生产线、更大的制造基地、更稳定的原材料采购体系，企业壁垒建立在控制更多资源之上。互联网时代的数字平台不一定拥有工厂和库存，虽然表面上削弱了这种资源壁垒，但本质上资源竞争并没有消失，只是资源形态发生了变化。谷歌控制的是搜索入口，亚马逊控制的是交易流量，微信控制的是社交关系网络，它们拥有的仍然是关键资源，只不过这种资源从物理资产转向了数字节点。换句话说，无论是工业时代还是互联网时代，竞争的本质都是谁先占据关键资源，谁就拥有优势。

而智能调度时代打破了这一逻辑。在生成时代，越来越多的资源不再由任何单一企业长期独占，而是开放存在于整个社会网络中。制造节点可以共享调用，物流节点可以开放接入，设计节点可以全球协同，服务节点可以按需组合，企业不再必须先拥有资源才能形成竞争力。

决定竞争优势的是谁更善于组织这些资源。这是一种非常深刻的变化，因为拥有资源和组织资源背后是两种完全不同的商业哲学：拥有资源强调控制权，组织资源则强调编排调度能力。过去的企业靠控制资源形成壁垒，未来的企业则要靠调度规则形成壁垒。所谓调度壁垒，并不是别人没有资源，而是即使拥有同样的资源，也无法达到同样的组织效率。这就像今天所有城市都拥有道路系统，但并不是所有导航系统都能找到最优路径。道路是公开的，真正稀缺的是对复杂路径的实时求解能力。

更深一步看，调度壁垒之所以强大，是因为它天然具有累积性。一个优秀的调度系统每完成一次任务，就会获得新的反馈：哪些资源组合效率更高，哪些路径在高峰期更优，哪些节点在特定条件下更可靠。这些经验不断沉淀进系统模型里，使调度能力持续增强。于是，越强的调度能力，越能获得反馈；反馈越频繁，越可以优化调度。这其实正是前文所说的“智能复利”在商业结构中的具体体现。在工业时代，规模经济积累的是成本优势；在互联网时代，网络效应积累的是连接优势；在智能调度时代，积累的则是组织世界资源的能力优势。

这也解释了为什么未来的行业集中方式可能发生变化。过去，行业集中通常表现为头部企业拥有越来越大的规模；未来，行业集中可能更多表现为调度中心越来越少。一旦某个平台成为最优调度者，资源自然会向它汇聚。这不是因为它垄断了资源，而是因为所有资源在它那里运行效率最高。这是一种新的吸引机制，也是前文讲到的黑洞效应的具体体现。

下一阶段，创业者的竞争就是看谁能最先让自己的智能调度系统突破60分奇点，转动智能复利的飞轮，并形成强大的黑洞效应，最终成为解决某个足够复杂问题的多方资源持续协同的事实标准。这就是AI时代的用户入口和平台。

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曾鸣：《智能：AI时代的商业、组织与战略的本质》，中信出版集团2026年版

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