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标题: "DeepSeek智能体要来了？公众号已完成注册认证_腾讯新闻"
原文链接: "https://news.qq.com/rain/a/20260812A063C300?adChannelId=tech"
发布日期: "2026-08-12"
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问AI · 国产代码智能体能否在全球新赛道上突围而出？

> 界面新闻记者 | 宋佳楠

8月12日，界面新闻注意到，“DeepSeek Harness团队”微信公众号近日已完成注册。该公众号Logo为一只黑色鲸鱼，认证主体为北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司，IP属地为北京海淀，账号目前暂未对外发布任何内容。

![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/OGReER-yyTkZ2UIbBhee67SQ36Uc4g5jyGuKXeZ26ECZ8AA/641)

这是DeepSeek首次为Harness业务线单独设立官方发布阵地。独立于主公众号运营，表明团队希望为这项新业务建立一个专属的信息发布、产品动态和技术分享的平台。此举也被外界解读为Harness产品即将正式发布。

Harness在DeepSeek内部被定义为智能体的执行框架，它是围绕大模型构建的一套完整控制与编排系统，负责调度工具、管理任务状态和执行闭环，旨在将模型的推理能力转化为能实际完成复杂任务的智能体。

在官方招聘信息中，DeepSeek给出了“Model+Harness=Agent”的公式，并表示：“我们正在把DeepSeek的前沿模型能力，转化为领先的Agent产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。”

简单来讲，DeepSeek基座大模型相当于智能体的“大脑”，负责推理、理解需求、生成代码；而Harness就是整套智能体的“执行神经系统”，承担大脑与真实环境之间的衔接工作。大模型只能输出文本结果，Harness让AI真正具备动手执行的能力，这也是它和普通对话大模型最本质的区别。

今年5月，DeepSeek资深研究员陈德里确认，公司内部正在组建Agent Harness团队，目标是从零开始做DeepSeek Code Harness，对标Anthropic旗下的Claude Code。DeepSeek还在招聘平台放出相关岗位招聘，工作地点均设置在北京。

Harness团队负责人为崔添翼。公开资料显示，崔添翼为90后，本科就读于浙江大学计算机学院，是DeepSeek创始人梁文锋的校友，大学期间斩获6枚ACM‑ICPC亚洲区域赛金牌。2013年，他加入全球顶尖量化机构Jane Street Capital香港分部，担任助理量化研究员，在此任职长达9年，从事股票、固收方向的量化系统、风控、回测平台开发。

2022年，崔添翼联合创办香港量化投资机构TSY Capital（天市垣资本），主导系统化量化策略研发。2026年2月，他从TSY离职，于今年3月正式加入DeepSeek，牵头全新独立业务线Harness，负责代码智能体框架的整体研发、团队搭建与产品落地。

今年6月，他曾在海外社交平台公开对外招聘，并表示“作为新成立的部门，DeepSeek Harness组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。我每天都在面试，以及各个地方张贴小广告……一共有三个职位：Harness研究员、Harness工程师以及Harness产品经理。”

据他介绍，当时职位空缺增加，但招聘工作流程和DeepSeek其他组没有区别，一般是一轮笔试加三轮面试，他本人是“终面”。

针对研发工程师的招聘海报显示，应聘者需要有2年以上软件开发经验（优秀者可放宽），具备本科及以上学历，可熟练使用AI Agent工具开发，学习能力极强。其要求应聘人员自身是Agent重度用户，熟悉LLM基础原理，包括API、KV Cache、Agent Loop等，同时要有良好的中文沟通能力。

对中文的要求曾被外界解读为“不招外国人”。对此，崔添翼回应称，“就像美国同类公司招人需要能用英语工作一样，DeepSeek招人需要能用中文工作。”他强调，“没有不招外国人的规定。”

8月初，崔添翼还面向全球开发者开启Harness内测用户征集，优先接纳有Agent开发实战经验的开发者提交申请，表明产品内测工作已经启动。

放眼整个AI行业，2026年的竞争重心已经发生明显切换。百模大战告一段落之后，智能体Agent成为各家争夺的新赛道。海外Anthropic推出Claude Code，谷歌迭代Gemini Agent，国内阿里、腾讯、智谱等企业，也相继推出面向办公、代码场景的智能体产品，竞争不再局限于评测榜单跑分，更加看重真实环境完成复杂任务的能力。

DeepSeek入局智能体赛道，手里已经握着可观的开发者基本盘。第三方模型聚合平台OpenRouter统计数据显示，7月27日至8月2日，DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的成绩位居全球AI大模型调用量周榜单第一。大量海外开发者正在基于DeepSeek基座做二次开发。

不过，代码智能体对系统稳定性、安全边界控制要求极高。智能体拥有操作文件、执行命令的权限，一旦出现越界行为，会带来代码篡改、系统误操作等风险，安全护栏的搭建工作量巨大。

除此之外，智能体产品还需要完善文档、开发者生态、技术支持体系，整套生态建设需要时间沉淀。有技术人士表示，基座模型强不等于智能体产品就强，执行框架、提示工程、错误回滚机制，每一环短板都会让Agent在真实场景失灵。

当然，公众号注册并不意味着产品马上上线。整个行业都在关注，国产代码智能体能否在全球赛道中拿出可以对标海外头部产品的实际表现。
