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标题: "征信大数据"
原文链接: "https://www.inspur.com/lcjtww/zxdsj/index.html"
发布日期: "2026-08-11"
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匹配关键词:
  - "计算"
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  - "AI"
相关厂家:
  - "Inspur"
  - "浪潮"
相关专家:
  []
内容类型: "网页"
抓取工具: "Free Fetch + Defuddle"
清洗工具: "Defuddle Markdown + Defuddle/Readability 正文提取"
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AI优质: "否"
AI打分: 0
AI分档: "非优质"
AI质检状态: "不通过"
AI打分理由: "内容为浪潮旗下天元征信的金融征信业务介绍，与超节点、AI Rack、机柜级AI基础设施、高速互连、供电、液冷等核心技术主题完全无关，属于明显无关资料。"
AI质检模型: "ali-deepseek-v4-flash"
AI质检时间: "2026-08-12T23:13:37+08:00"
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采集批次: "2026年8月12日20点58分23秒"
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## 关于天元征信

天元大数据信用管理有限公司由浪潮集团、山东发展投资控股集团有限公司、济南经发产业投资基金合伙企业共同出资10000万元组成，成立目的是为了落实省委、省政府《山东省社会信用体系建设规划（2015-2020）》精神，加快推进全省社会信用体系建设，优化经济社会运行环境，健全普惠金融体系，缓解企业融资难题，维护金融安全稳定，促进社会经济发展。2020年4月公司在人民银行完成企业征信备案，备案号05001。

公司主要产品为金融服务平台和征信服务，两类产品互为支撑，形成了有效的协同效应，其中金融服务平台在征信服务产品的底层能力支撑下，为地方政府提供区域金融基础设施的解决方案，并获得政府数据的使用授权；征信服务以落地金融服务平台和政府数据为依托，向区域内金融机构提供征信产品和风控解决方案。

## 金融服务平台

金融服务平台是为地方政府建设，在获取主体授权的基础上依托政府数据和AI风控建模技术，以“征信+增信”的手段有效降低金融机构服务中小微企业的信贷风险、提高服务意愿，最终达到缓解区域内企业贷款难、贷款贵问题，当前平台已累计在济南、青岛、无锡、聊城等26个城市落地运营。借助政府公共服务资源，将获客通道、金融超市、政府大数据、增信政策、财政政策等有机整合，构建面向全领域企业的普惠金融基础信息设施。

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## 征信产品与服务

天元征信依托自有大数据资源及数据资源整合能力，以信用评估为基础，结合AI建模技术，逐步建立集成反欺诈、智能风控、风险预警系列的标准化产品模块体系。为金融机构灵活提供信贷全周期的定制综合解决方案，辅助金融机构进行数字化转型，优化原有业务流程，提升机构的风险管理能力和整体业务运营效率，以更低的成本、更快的速度完成金融产品的搭建和运营，形成规模效应和良性循环，全面推动普惠金融的发展。

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“3+3+4”，3大核心能力、3种标准产品、4类解决方案

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产品与服务灵活组合多种应用解决方案，策略高效部署调优，快速集成上线

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### 云报(征信报告）

天元云报在政府金融服务平台的基础上，合法合规的使用企业工商、税务、司法、水电气、行政处罚、知识产权和个人公积金、社保等上千项数据目录，用户通过自选数据维度和模型、自定义报告模板，实现信用报告定制化开发，更灵活、直观地展现企业信用状况

#### 产品定位

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灵活配置：可根据业务需求灵活选择数据维度，通过PC端或API方式输出

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覆盖全面：政务数据已对接10个省，20+地市，包含78类企业信息

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贴合业务：结合专家业务经验，评估企业信用等级

#### 应用场景

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贷前调研企业经营情况

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贷中评估授信额度

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建立企业信用档案

![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b42tu0.png) ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b42tu1_03.png)

### 云警（贷后预警）

以各地方政府征信数据指标为基础，融合金融机构内外部数据建立预警指标，建立精准科学的贷后预警引擎，覆盖金融机构的企业客户的贷后全程风险监测与贷后管理工作

#### 应用场景

![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b41dui2.png)

企业贷后风险管理

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企业关联交易预警

| 产品要素 | 产品内容 |
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| 预警指标 | 工商、司法、舆情、税务、环保、市场监管、黑名单、企业征信、客户画像 |
| 规则引擎 | 默认预警规则，并支持自定义预警规则，并能够支持多种预警提醒机制 |
| 实时预警 | 实时识别审核预警信息，根据阈值触发预警信号 |
| 主动预警 | 对触发预警信号的企业信息，平台自动推送 |
| 关联预警 | 根据关系图谱，关联企业、法定代表人、高管信息 |

![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b42tu0.png) ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b42tu2_03.png)

### 云盾（智能风控）

运用机器学习算法进行AI建模，建立标准化AI建模流程，实现智能风控模型体系建设，广泛适用于中小微企业信贷。

天元征信通过机器学习平台、TensorFlow技术框架进行分析建模、模型发布和管理，机器学习平台内置多种算法库，支持多种计算框架，借助AI自主学习可以在后期实现根据输入数据的丰富化以及颗粒度的细化，不断优化模型，其时效性和准确性要明显优于传统模型，通过自动机器学习(AutoML)技术，让算法来训练算法，进行模型全生命周期管理。

#### 应用场景

![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b41dui2.png)

贷前审核决策支持

![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b41dui2.png)

预授信决策支持

![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b41dui2.png)

定价决策支持

![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b42tu0.png) ![](https://www.inspur.com/uiFramework/commonResource/image/b42tu3_03.png)

智  
能  
客  
服

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联  
系  
我  
们

![](https://www.inspur.com/lcjtww/fileDir/resource/cms/2017/01/2017010317103430728.jpg)
