---
格式版本: 2
标题: "今年国产AI芯片的国内份额有望接近90%_腾讯新闻"
原文链接: "https://news.qq.com/rain/a/20260811A0AF9500?adChannelId=tech"
发布日期: "2026-08-11"
发布时间校准状态: "found"
发布时间需复核: "否"
发布时间来源: "rule:scrape:strict_html_metadata"
发布时间证据: "article:published_time: 2026-08-11 18:06:21"
发布时间校准原因: "规则确认唯一严格发布时间，来源 scrape:strict_html_metadata"
发布时间校准置信度: "high"
发布时间候选数量: 8
发布时间严格候选数量: 3
发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open"
发布时间未找到原因: ""
发布时间校准时间: "2026-08-12T01:48:03+08:00"
发布时间仲裁状态: "skipped"
发布时间仲裁尝试次数: 0
发布时间仲裁耗时毫秒: 0
发现时间: "2026-08-12T01:31:23+08:00"
入库时间: "2026-08-11T17:48:03.825Z"
来源平台: "固定入口"
搜索渠道: "fixed_url"
搜索词: "https://news.qq.com/ch/tech"
匹配关键词:
  - "GPU"
  - "部署"
  - "性能"
  - "AI"
相关厂家:
  - "AMD"
  - "华为"
  - "阿里"
  - "腾讯"
  - "字节"
  - "百度"
相关专家:
  []
内容类型: "网页"
抓取工具: "Free Fetch + Defuddle"
清洗工具: "Defuddle Markdown + Defuddle/Readability 正文提取"
原始附件:
  []
AI优质: "否"
AI打分: 38
AI分档: "非优质"
AI质检状态: "不通过"
AI打分理由: "宏观市场趋势报道，缺乏超节点/AI Rack/机柜级系统具体架构、技术细节或量产落地信息，属于泛泛新闻。"
AI质检模型: "ali-deepseek-v4-flash"
AI质检时间: "2026-08-12T01:48:28+08:00"
AI主题相关性: 5
AI来源权威性: 5
AI新颖性: 10
AI技术细节: 2
AI商业部署信号: 8
AI完整性: 8
采集批次: "2026年8月11日21点09分57秒"
采集批次ID: "20260811-210957-092"
去重键: "https://news.qq.com/rain/a/20260811A0AF9500?adChannelId=tech"
---

问AI · 国产芯片从能用迈向好用，关键突破是什么？

8月10日，市场调研机构TrendForce发布报告称，2026年中国高端AI芯片市场中，国产解决方案的份额将接近90%，留给英伟达、AMD等海外方案的市场空间可能只剩一成左右。

投行Bernstein同样预测，英伟达在中国AI半导体市场的份额可能从2025年的约40%下降到2026年的8%左右，华为可能超过50%。

TrendForce认为，随着AI基础设施向大规模集群和机架级系统发展，国内先进制程、封装、散热以及芯片互联等配套生态也日趋成熟。国产AI算力正在形成两条路线：一边是华为、寒武纪等国产AI加速芯片扩大供应，另一边是阿里、百度、腾讯等大型云服务商加快自研ASIC（专用芯片）。

值得注意的是，TrendForce在迅速上调对国产芯片扩张速度的判断。去年12月，该机构还预计2026年国产AI芯片在国内高端市场的份额约为50%，英伟达、AMD等进口产品份额预计为30%左右。

![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/OemUqz-xVLP7bX5Lcy_CpKJLNebgzBN2YwebOpVfNqf4sAA/641)

2025年中国人工智能芯片市场份额TrendForce

这背后首先是国内AI算力需求的快速增长。国家数据局披露，截至2025年底，全国智能算力规模达到159万PFLOPS，到今年3月底进一步增长至188万PFLOPS。随着模型训练和大规模推理继续扩大，仅依赖海外GPU已经越来越难覆盖全部新增算力需求。

TrendForce预计，2026年字节跳动、腾讯、阿里和百度四家大型云服务商资本开支合计将同比增长超过80%，大量资金继续流向AI数据中心和算力基础设施。

国产芯片也在逐步扩大供应规模来承接这些需求，IDC数据显示，2025年上半年中国加速服务器市场使用的AI加速芯片已经超过190万张，其中本土芯片品牌占比约35%；到2025年全年，国产AI加速卡出货进一步达到约165万张，占国内市场41%。华为曾被路透社报道计划在2026年出货约75万颗昇腾950PR AI加速芯片。

不过，把芯片部署进数据中心，只解决了“有没有算力”的问题，还要解决“算力好不好用”的问题：过去真正让英伟达难以被替代的，不只是GPU本身，还有围绕CUDA积累多年的模型、算子和开发工具。国产芯片即便性能达到可用水平，也往往需要等模型发布以后，再投入大量工程资源重新做迁移和适配。

如今，模型和芯片同步开发，DeepSeek V4发布后，据不完全统计，至少已有8家国产AI芯片厂商公布适配方案到后续V4 Flash发布时，适配范围又进一步扩大，短短数日便有超过百家企业实现“Day 0接入”，从芯片厂商到推理框架形成了更完整的适配链条。美团今年发布的LongCat-2.0则声称在从训练到推理全程使用国产算力，训练峰值超过5万张国产算力卡，从研发阶段就与国芯协同。

因此，TrendForce进一步看高国产芯片的市场份额。该机构预计，2026年中国高端AI芯片出货量将同比增长超过83%。

英伟达显然不会轻易放弃中国市场，但它能拿出来的，依旧是“阉割版”。TrendForce称，英伟达正准备面向中国推出定位更低的RTX Pro 5000的特供版本，采用GDDR7显存；此前面向国内市场设计的RTX 6000D同样对性能进行了限制。

问题在于，当国产芯片的供给规模和软件适配都在提高后，这类性能被削弱的特供芯片还有多少吸引力。

**本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。**
