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标题: "英媒：英伟达的硅芯片大对决_腾讯新闻"
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发布日期: "2026-08-12"
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  - "GPU"
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问AI · 英伟达为何要帮客户筹巨资应对芯片需求？

这家芯片制造商最大的客户都想分一杯羹。该公司正以一项价值5000亿美元的交易予以反击。

![图片](https://inews.gtimg.com/om_bt/O7M6h6my4BasWyfuJd9h9f0uiFjMhWsoCuXpM6c78G3_wAA/641)

英伟达公司首席执行官黄仁勋于2026年6月1日星期一在Computex 2026英伟达全球技术大会（Nvidia GTC）上展示了Vera Rubin数据中心人工智能系统。图片来源：Getty Images

2026年8月11日

英伟达与超大规模数据中心运营商（例如亚马逊、谷歌、Meta 和微软等云巨头）之间的关系曾经非常直接。英伟达设计并供应芯片；超大规模数据中心运营商则利用这些芯片构建数据中心。目前，双方仍然需要彼此。然而，双方都在为未来减少相互依赖做好准备。

8月10日，英伟达宣布与华尔街六大投资机构（包括贝莱德和高盛）达成合作，计划“筹集超过5000亿美元”用于人工智能基础设施建设，这预示着双方即将分道扬镳。此举旨在帮助超大规模数据中心以外的客户筹集建设数据中心所需的巨额资金。与此同时，超大规模数据中心运营商也不再满足于仅仅购买英伟达的芯片，他们正斥资数十亿美元自主研发芯片。

多年来，谷歌一直通过其云平台出租张量处理单元（TPU），这是一种专用的AI芯片。现在，它开始向其他公司出售TPU系统。亚马逊的定制芯片业务（其中大部分与人工智能相关）年收入高达250亿美元。该公司首席执行官安迪·杰西认为，这使其成为全球三大数据中心芯片公司之一。微软和Meta也开发了自己的芯片。两家大型人工智能实验室Anthropologie和OpenAI也计划这样做。

超大规模数据中心运营商有充分的理由自行设计芯片。芯片在人工智能数据中心的成本中占据了很大一部分。经纪公司伯恩斯坦估计，在一个运行英伟达H100芯片（单价2.5万美元）的服务器机架中，芯片成本占总成本的四分之三。定制芯片的价格只有其五分之一到三分之一，但性能稍逊。云巨头们辩称，定制芯片能让他们以更少的投入获得更高的计算能力。此外，定制芯片也更适合特定的任务：例如，谷歌的TPU用于支撑其人工智能模型的计算，而Meta的处理器则用于推荐算法。

一些超大规模数据中心运营商认为，定制芯片本身将成为一项庞大的产业。今年5月，谷歌与私募股权巨头黑石集团合作，成立了一家人工智能云公司，该公司将出租基于谷歌芯片的计算能力。亚马逊也计划开展类似的业务。Anthropic公司计划使用多达400万颗亚马逊的Trainium处理器。OpenAI公司也表示将使用亚马逊的芯片。

此类举措可能使定制芯片成为英伟达芯片的强劲对手。研究公司彭博资讯估计，人工智能芯片的出货量将从今年的约1500万颗增长到2030年的2800万颗。定制芯片的占比将从38%增长到2030年的49%，其中英伟达将占据40%。英伟达可能仍将保持营收领先地位，但定制芯片成本的降低将对其高额利润率构成压力。

然而，英伟达的看法却截然不同。其首席执行官黄仁勋认为，定制芯片最大的优势——专业化——也是它的弱点：它适用于已知的工作负载，而非全新的工作负载。相比之下，英伟达的GPU几乎可以处理任何人工智能任务。随着人工智能的应用范围从大型语言模型扩展到机器人、自动驾驶汽车和工业应用等领域，这种多功能性将变得更加重要。

跟上英伟达的步伐可能既昂贵又困难。英伟达现在每年发布一款突破性芯片，而此前是每两年发布一次。设计一款前沿人工智能芯片通常需要其他公司花费10亿至30亿美元，而英伟达仅上个季度就在研发上投入了超过60亿美元，其研发成本很容易超过这个数字。此外，研发一款芯片还需要两到三年的时间。很少有公司拥有足够的资金和工程技术人才来维持如此庞大的研发投入。

英伟达的商业模式提供了另一种防御手段。像台积电这样的芯片制造商，其芯片设计转化为成品芯片的能力有限。美国银行的维韦克·阿亚表示，云服务公司必须决定是将这些“宝贵的资源”用于自身需求还是客户需求。

除了捍卫自身在超大规模数据中心领域的市场地位外，英伟达还希望拓展新业务。它希望将产品销售给致力于构建国内人工智能基础设施的政府机构、正在建设自身人工智能基础设施的企业以及出租人工智能计算能力的“新云”公司。英伟达预计，来自这些客户的销售额增长速度将超过来自超大规模数据中心的销售额。

与华尔街的这项新合作是英伟达帮助客户为人工智能投资融资的更广泛战略的一部分。今年7月，英伟达启动了一项计划，向NeoClouds出租闲置的计算能力，以换取未来收入的一部分，从而帮助NeoClouds更容易获得贷款并扩大规模。据报道，英伟达还在商讨一项价值3500亿美元的计划，帮助OpenAI在俄亥俄州租赁数据中心并购买GPU。

但就目前而言，稀缺性仍然模糊了客户和竞争对手之间的界限。今年6月，谷歌签署了一项价值300亿美元的协议，从SpaceX租赁人工智能计算能力，而SpaceX使用的是英伟达芯片。亚马逊的定制芯片支出不到其资本支出的十分之一；其余大部分仍然流向了英伟达。每个人都在竭尽所能地购买计算能力。英伟达仍然是主要供应商。
