--- 格式版本: 2 标题: "超前点映AMD Advancing AI 2026：AMD AI YES？-36氪" 原文链接: "https://36kr.com/p/3906535264704386" 发布日期: "2026-08-10" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "llm:scrape:provider_published_at" 发布时间证据: "provider publishedAt: 2026-08-10" 发布时间校准原因: "Firecrawl/provider publishedAt 是最高优先级，且无证据表明它是会议、活动等其他日期" 发布时间校准置信度: "1" 发布时间候选数量: 17 发布时间严格候选数量: 5 发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-08-10T12:14:17+08:00" 发布时间仲裁状态: "confirmed" 发布时间仲裁尝试次数: 2 发布时间仲裁耗时毫秒: 15809 发现时间: "2026-08-10T12:01:15+08:00" 入库时间: "2026-08-10T04:14:33.306Z" 来源平台: "36氪搜索" 搜索渠道: "source_template" 搜索词: "https://36kr.com/search/articles/Wiwynn" 匹配关键词: - "超节点" - "GPU" - "光" - "NVLink" - "UALink" - "内存" - "计算" - "WAIC" - "路线图" - "量产" - "部署" - "性能" - "带宽" 相关厂家: - "Wiwynn" - "AMD" - "NVIDIA" - "阿里" - "Meta" - "Microsoft" - "曙光" - "OpenAI" 相关专家: - "苏姿丰" 内容类型: "网页" 抓取工具: "Jina Reader" 清洗工具: "Jina Reader Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "是" AI打分: 76 AI分档: 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5的Turin，性能提升70%+。插座换成SP7，TDP拉到700-1400W，16通道DDR5内存，PCIe 6.0，内存带宽1.6TB/s per socket。 GPU这边，重点大概率是MI455X。CES 2026上已经预览过：CDNA5架构，432GB HBM4，40 PFLOPS FP4。搭配Venice CPU组成Helios机架级参考设计，每节点4个MI455X加1个Venice，单rack 2.9 exaFLOPS FP4。Meta已经宣布2026下半年部署基于Helios的机架，OpenAI也签下了6GW MI450的多代合作订单。 但benchmark中有个细节值得注意：AMD声称在100kW rack级别，Venice性能是NVIDIA Vera的3.3倍。这个3.3倍基于模型估算，而非实际测试。AMD在方法论文档里自己也写了："**这些结果旨在提供方向性比较，而非直接测量的rack级benchmark**。" 不过3.3倍这个数字，看看就好。 ## **AMD的"小饼"确实烤得不错** AMD在推理市场拿到的订单，全是真金白银。而且这次用了"股权换订单"的机制。 ![Image 3](https://img.36krcdn.com/hsossms/20260722/v2_542db6aa51c24cf3b55d1c6033bd9ad8@6391638_oswg869871oswg890oswg1064_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) Meta把100%的Llama 405B推理跑在MI300X上，签了一份$60-100亿的多年合同，附带最多1.6亿股AMD认股权证，股价解锁门槛600美元。OpenAI也签了6GW的MI450合作，同样附带1.6亿股认股权证。单笔认股权证最高1.6亿股、约占总股本10%；两笔合计最高3.2亿股，若全部解锁合计潜在稀释约20%——但解锁前提是2026-2030年间分阶段完成6GW部署且股价触及600美元。 **这种"股权换订单"的模式，本质是把Meta和OpenAI变成"准股东"，比单纯性价比订单更能对抗NVIDIA生态锁定**。 当然，这也是把双刃剑：若股价长期达不到行权门槛，认股权证吸引力会打折；若顺利行权，约20%的股权稀释也会摊薄原有股东收益。 MI300X的定价很能打。云平台上$1.80-2.30/GPU-hr，比H100的$5.01/GPU-hr便宜40-60%。192GB HBM3内存，比H100的80GB多了一倍多，大模型推理时不用拆分到多卡。在MLPerf Inference上，MI355X能达到NVIDIA B300的92-104%性能，差距已经很小了。 ROCm 7.x对PyTorch、vLLM、Llama、Qwen这些主流开源框架的支持，也比两年前强多了。CUDA的护城河在变浅，虽然还没被填平，但**至少AMD不再是那个"连PyTorch都装不上"的局外人了**。 更关键的是，7月20日微软Azure官宣规模化部署基于Helios的机架，并新增两款基于EPYC Venice的虚拟机（HDv2面向代理式AI和数据管道，HXv2面向EDA）。纳德拉亲口说这是给客户"性能、规模与选择空间"。微软是AMD第一个"GPU加CPU加网络"全栈超大规模云客户。Helios本身是开放标准参考设计，由Sanmina/Wiwynn/Wistron/Inventec等ODM按ORW规范制造贴牌，AMD的客户结构从"签长约的Hyperscaler"扩展到"卖算力的云厂商"，商业模式的第二步真的迈出去了。 这些数据全是AMD Q1财报里白纸黑字写的：数据中心营收58亿美元，同比增长57%。Q2总营收指引112亿美元，同比+46%；其中数据中心业务Q2同比增速预期将进一步提升。 推理市场的小饼，AMD确实烤得不错。但"AI工厂"不止有下游的烘焙车间，还需要上游的面粉厂。 ## **AMD的AI工厂还差几步？** 真正的"AI工厂"需要训练加推理的完整闭环。训练是上游，推理是下游。**谁掌握了训练市场，谁就定义了模型架构、框架标准、开发者习惯**。 NVIDIA FY2026数据中心营收1937亿美元，AMD FY2025数据中心约166亿美元，量级差了一个数量级。若对齐FY2026 Q1单季，NVIDIA约391亿、AMD 58亿，仍是约6.7倍差距。NVIDIA在训练市场占据80%+份额，这个数字短期内不会变。 ![Image 4](https://img.36krcdn.com/hsossms/20260722/v2_2a446be2524240e3bb5be703ce1b6b31@6391638_oswg759806oswg838oswg544_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) 训练性能上，MI300X的实际表现更扎心。理论FLOPS很漂亮，但实际训练工作负载中只能达到不到30%的理论峰值（据第三方实测），H100能做到40%。多节点训练差距更大，H100领先10-25%，而且规模越大差距越宽。SemiAnalysis的结论很直接：AMD的训练性能每美元成本比NVIDIA差。 AMD在推理市场能靠性价比抢客户，但在训练市场，客户迁移的成本远超硬件价格，是整个软件栈、工具链、工程师习惯的重新学习。这用钱解决不了，需要时间。**但时间站在NVIDIA那边**。 更麻烦的是，AMD在推理市场的空间也在被挤压。国内昇腾950超节点、曙光8000全国产十万卡集群，在WAIC 2026上亮相。国产大模型深度适配国产芯片，形成"国产模型加国产芯片"闭环。更现实的压力来自性价比：国内昇腾系推理芯片的单位算力成本，比MI300X还要低30%-50%，且国内政企项目有明确的国产化率要求。不过这种挤压基本局限于中国本土市场，在海外主流云厂商和超大规模客户场景中，国产算力暂无竞争力，AMD的海外推理基本盘依然稳固。 AMD的"AI工厂"叙事，有真实基础，也有真实短板。真实基础：Meta、Microsoft、OpenAI这些头部客户确实在用AMD的芯片跑推理，订单是真的，收入增速57%也是真的。Helios是真实参考设计，Venice已在台积电2nm量产，四家ODM已做高批量制造，只是兑现曲线偏2027。真实短板：训练市场打不开，"AI工厂"就缺了上游的"原料车间"，只能算半个工厂。 AMD把一张已经烤好的小饼，说成是一座工厂。小饼很好吃，但工厂需要很多张饼。**苏姿丰明天能不能让人相信，AMD的烤箱里还有更多的饼在烤，才是最关键的**。 明天的主题演讲和8月4日的Q2财报，是检验"AI工厂"叙事的两个关键节点。市场真正想听的不是新口号，而是硬数字：MI450能不能拿出具体的量产时间表和客户名单，而不是重复"2027年目标"；Zen 6定价够不够狠，能不能在NVIDIA Vera和Intel至强的夹击下守住x86基本盘；台积电2nm产能会不会成为AMD量产的真实瓶颈。 这几个问题，就要看明天苏姿丰能给出怎样的回答。 本文来自微信公众号[“AI唱反调”](https://mp.weixin.qq.com/s/clx6QVKz-9RwKfhfoPFN3w)，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。 品牌专题 [](https://adx.36kr.com/api/ad/click?sign=534177d60939491bee8c99bb39a49ccd¶m.redirectUrl=aHR0cHM6Ly90b3BpY3MuMzZrci5jb20vdG9waWMvMzkwNjQwODg1ODg0OTUzOQ¶m.adsdk=i-VWdNmft_zAueGmyHHlsbXS9wXjyZ3Lx1hXjTfDQ71tAXakzR8ZqezgYwN4Ud36utPhWOgCTwQ9ymjYz2q0Mw) +1 1 好文章，需要你的鼓励 [](https://36kr.com/user/6391638)[AI唱反调](https://36kr.com/user/6391638)特邀作者 **0**_收 藏_+1**0**_评 论_ ![Image 5: 36氪](https://gateway.36kr.com/api/mis/sns/share/qrCodeUrl?partner_id=web¶m.siteId=1¶m.platformId=2¶m.url=https://36kr.com/p/3906535264704386)_打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮_[_微 博_](https://service.weibo.com/share/share.php?appkey=595885820&url=https://36kr.com/p/3906535264704386&title=%E8%B6%85%E5%89%8D%E7%82%B9%E6%98%A0AMD%20Advancing%20AI%202026%EF%BC%9AAMD%20AI%C2%A0YES%EF%BC%9F) _沉浸阅读_ _返回顶部_ 举报 参与评论 评论千万条，友善第一条 [登录](https://36kr.com/p/3906535264704386)后参与讨论 提交评论 0/1000 商业策划 [](https://adx.36kr.com/api/ad/click?sign=d557390e89bba81ad3777fa96c3ffdca¶m.redirectUrl=aHR0cHM6Ly9tcC53ZWl4aW4ucXEuY29tL3MvRnNJLTZPTFNrU3Q0ZjdzbnpUWllOUQ¶m.adsdk=iGJocX98m7AugVtRTxwBKB_iyjsuNnhcSJBE5ggfOaQDWIU1VEmaJJJqlvJrJw1Jj-WFecSs0kRmpVPIOEZkFA) 你可能也喜欢这些文章 [](https://36kr.com/p/3932898785049733)[拯救悲剧股神后又当新娘，Anthropic幕僚长自述：在AI前沿寻找上帝](https://36kr.com/p/3932898785049733) [](https://36kr.com/p/3932884949875842)[爆仓之后，资本反而扑向"AI股神"](https://36kr.com/p/3932884949875842) [](https://36kr.com/p/3931503011380359)[最新爆料：哈萨比斯竟然也想走，但谷歌怕了](https://36kr.com/p/3931503011380359) [](https://36kr.com/p/3928934646257289)[谷歌的告别：大模型正在进入“车库时代”](https://36kr.com/p/3928934646257289) [](https://36kr.com/p/3928771000809608)[谷歌AI之脑不管事了，Gemini这次真要支棱起来？](https://36kr.com/p/3928771000809608) [](https://36kr.com/p/3927349747366277)[AI狂飙，电工为何成了“香饽饽”？](https://36kr.com/p/3927349747366277) 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