--- 格式版本: 2 标题: "替代英伟达，亚马逊AWS已部署超过100万枚自研AI芯片-36氪" 原文链接: "https://36kr.com/p/3579614275484546" 发布日期: "2026-08-10" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "llm:scrape:provider_published_at" 发布时间证据: "provider publishedAt: 2026-08-10" 发布时间校准原因: "根据优先级规则，首选Firecrawl/provider publishedAt元数据，且无其他更可信的文章发布时间候选。" 发布时间校准置信度: "1" 发布时间候选数量: 21 发布时间严格候选数量: 6 发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-08-10T12:33:44+08:00" 发布时间仲裁状态: "confirmed" 发布时间仲裁尝试次数: 1 发布时间仲裁耗时毫秒: 8170 发现时间: "2026-08-10T12:01:11+08:00" 入库时间: "2026-08-10T04:33:52.359Z" 来源平台: "36氪搜索" 搜索渠道: "source_template" 搜索词: "https://36kr.com/search/articles/AWS" 匹配关键词: - "部署" - "GPU" - "NVL72" - "计算" - "路线图" - "量产" - "交付" - "性能" - "带宽" 相关厂家: - "AWS" - "AMD" - "阿里" - "字节" - "百度" - "OpenAI" 相关专家: - "黄仁勋" 内容类型: "网页" 抓取工具: "Jina Reader" 清洗工具: "Jina Reader Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 70 AI分档: "召回候选" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "正文主要讨论AWS自研AI芯片Trainium部署与性能，提及Trn3 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[半熟财经](https://36kr.com/user/1864764538)_·_ 2025年12月03日 09:59 在单卡性能不足的情况下，亚马逊AWS通过提升服务器集群算力、带宽的方式缩小了和英伟达的差距。 ![Image 2](https://img.36krcdn.com/hsossms/20251203/v2_7af4686aa4f54d6b9047a638b4b9d69e@5091053_oswg78496oswg1080oswg720_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) （亚马逊AWS CEO马特·加曼在re:Invent 2025发布Trainium 3） > **作者按：re：Invent是全球最大云厂商亚马逊AWS一年一度的战略和技术大会。re：Invent 2025于12月1日-5日在美国拉斯维加斯召开。我们在现场，记录美国云计算行业这一年最新的变化。** **以下是正文：** 美国西部时间12月3日，全球最大云计算厂商亚马逊AWS在re:Invent 2025发布了新款AI芯片和新款自研模型。 亚马逊AWS CEO（首席执行官）马特·加曼（Matt Garman）宣布，亚马逊AWS自研的AI芯片Trainium 3已经上线，这是一款3nm（纳米）工艺制程的芯片。亚马逊AWS下一代AI芯片Trainium 4也在研发设计阶段。 亚马逊AWS还发布了Amazon Nova 2系列的自研模型。其中包括Lite（轻量化版）、Pro（专业版）、Sonic（声音模型）、Omni（多模态推理模型）这四款模型。目前Amazon Nova系列已有数万企业客户，包括海信、印孚瑟斯（印度第二大IT企业）等。 ## **01** ## **亚马逊AWS已部署百万枚自研AI芯片** 马特·加曼提到，目前亚马逊已经部署了超过100万枚Trainium系列AI芯片。Trainium芯片每年为亚马逊AWS带来了数十亿美元的收入。 部署这些芯片需要庞大的电力资源。亚马逊AWS过去12个月新增了3.8GW（GW，即吉瓦是功率单位。1GW算力集群可容纳20万枚英伟达GB200芯片）算力。亚马逊AWS目前的算力电力容量是2022年的两倍，2027年还将再次翻倍。 Trainium 3每兆瓦电力能产生的Token（词元，大模型算力计量单位，一个Token可以是单词、标点、数字、符号等）数量是上一代芯片的五倍。亚马逊AWS公布的信息显示，Trainium 3与其他产品相比，训练成本最多可降低50%。 亚马逊发布的路线图显示，亚马逊AWS下一代AI芯片Trainium 4在FP4（一种数据精度，比FP8、FP16更节省算力）计算精度下的性能相比Trainium 3将提升6倍以上。 Trainium系列芯片不直接对外销售，而是通过云服务的方式提供给企业客户。目前使用Trainium系列芯片的企业包括大模型创业公司Anthropic、数据库公司databricks等企业。其中Anthropic 2025年底将使用超过100万个 Trainium 2的算力集群，来运行它的Claude系列模型。 ![Image 3](https://img.36krcdn.com/hsossms/20251203/v2_5c81d2dfb5b74048a9daaae6a79c1823@000000_oswg454018oswg1080oswg1060_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) 亚马逊AWS表示，搭载Trainium 3的Trn3 UltraServer服务器，集成了144枚芯片，总算力高达362PFlops（每秒浮点运算次数）。它的整机性能甚至超过了英伟达的旗舰芯片服务器Blackwell GB200 NVL72。但按单卡性能计算，Trainium 3仅为GB200的56%。 **但这是亚马逊用系统堆料弥补单卡差距。在单卡性能不足的情况下，亚马逊AWS通过提升服务器集群算力、带宽的方式缩小了和英伟达的差距。** ![Image 4](https://img.36krcdn.com/hsossms/20251203/v2_bf2332dbe7ec438ab05998c516ff1994@000000_oswg62104oswg1080oswg720_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) （Trainium3 UltraServer服务器机柜） 一位亚马逊AWS人士曾对《财经》表示，从2021年自研AI芯片至今，亚马逊AWS已经坚持了五年。为了降低算力成本，减少对英伟达的替代，这个战略不可能动摇。 亚马逊AWS的自研芯片战略可以追溯到2018年。当时在英特尔、AMD的CPU（中央处理器）占主流的阶段，亚马逊AWS就开始自研Graviton系列CPU芯片。目前Graviton系列芯片历经7年，已发展至第四代。 近三年，Graviton系列芯片已经成功替代英特尔、AMD，在亚马逊AWS新增CPU算力中占比超过50%（详见《多自研少采购，亚马逊超50%新增算力来自自研芯片》）。Graviton系列芯片的客户甚至包括苹果、全球最大的ERP（企业资源管理）软件企业SAP等公司。 ## **02** ## **云厂自研芯片，替代英伟达** 亚马逊AWS等云厂商自研AI芯片的一个重要目的是，降低芯片的TCO（总拥有成本）。 截至2025年，英伟达在全球AI芯片市场占据超过60%的市场份额。2025年英伟达的综合毛利率69%。这意味着，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP等云厂商每采购一枚英伟达的芯片，60%以上的成本都变成了英伟达的利润。 一位资深算法工程师今年10月曾对《财经》表示，英伟达在AI芯片市场赚取了超额利润。目前大部分科技公司都不想完全依赖英伟达的AI芯片。其中一些科技公司选择了ASIC（专用集成电路）技术路线，这可以根据自己的业务特点高度定制AI芯片。这为替代英伟达提供了可能性。 云厂商的自研芯片一旦实现量产，它的边际成本会逐渐降低，逐渐接近台积电的代工成本。在理想情况下，甚至可以只用英伟达同等规格芯片三分之一的价格获得自研芯片。这也是亚马逊、谷歌、阿里巴巴、百度都在自研AI芯片的重要原因。 今年11月28日，全球半导体分析和研究机构SemiAnalysis在一份有关谷歌TPU v7（张量处理单元，即谷歌自研的AI芯片）芯片的成本分析报告中详细计算了谷歌TPU v7的运行成本。 谷歌内部使用的TPU v7运行成本为1.28美元/小时，只有英伟达GB200（英伟达在销旗舰芯片）2.28美元/小时的56%。谷歌在云上对外服务客户时需要加上利润空间，届时TPU v7的运行成本仅为1.6美元/小时的成本，依旧只有英伟达GB200的51%。 ![Image 5](https://img.36krcdn.com/hsossms/20251203/v2_ca0e55cdb41f437aa0f466085b6660ae@000000_oswg323562oswg1080oswg1350_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) **目前，成功自研AI芯片并规模化替代英伟达的云厂商包括亚马逊、谷歌。谷歌的TPU的出货量甚至比亚马逊的Trainium系列还要高。** 摩根士丹利2025年11月一份名为《全球AI供应链更新》的研报称，谷歌TPU系列芯片在2023年—2025年的出货量分别是50万枚、240万枚、175万枚。该报告预测，谷歌在2026年TPU出货量将达到300万枚。 **亚马逊Trainium系列超过100万枚的部署量，谷歌TPU系列超过200万枚/年的部署量，意味着这两家云厂商已经在英伟达占据主导的市场中，撕开了一道口子。** 2025年，英伟达AI芯片年出货量超过600万枚。今年10月29日，英伟达创始人黄仁勋曾在GTC华盛顿特区峰会披露英伟达的芯片销量情况。 上一代Hopper系列（H100、H200、H20系列），2023年-2025年整个生命周期（约为2023年初-2025年10月）共交付了400万枚GPU（图形处理器）。 英伟达目前主力旗舰芯片Blackwell系列（GB200、GB300）量产的三个半—四个季度（约为2024年10月中旬-2025年10月），共交付了600万枚。接下来的五个季度，英伟达还有2000万枚Blackwell和Rubin（英伟达下一代旗舰芯片）系列芯片需要交付。 2025年9月，高盛曾在研报中预估，2025年-2027年全球AI芯片需求量分别为1000万颗、1400万颗、1700万颗。其中，英伟达的GPU芯片市场占比将从62%降至55%。 本文来自微信公众号[“半熟财经”（ID：Banshu-Caijing）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NzY4ODUzOQ==&mid=2247522139&idx=1&sn=d61b90d16c37b2ddfbfc55a6ff553138&chksm=c2f96e05e05cf8d2a3a491a4eed01fe534beed4758648ff8a8917684916798bef13c36a3904d&scene=0&xtrack=1#rd)，作者：吴俊宇，编辑：刘以秦，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。 +1 35 好文章，需要你的鼓励 [](https://36kr.com/user/1864764538)[半熟财经](https://36kr.com/user/1864764538)特邀作者 **12**_收 藏_+1**0**_评 论_ ![Image 6: 36氪](https://gateway.36kr.com/api/mis/sns/share/qrCodeUrl?partner_id=web¶m.siteId=1¶m.platformId=2¶m.url=https://36kr.com/p/3579614275484546)_打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮_[_微 博_](https://service.weibo.com/share/share.php?appkey=595885820&url=https://36kr.com/p/3579614275484546&title=%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE%EF%BC%8C%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8AAWS%E5%B7%B2%E9%83%A8%E7%BD%B2%E8%B6%85%E8%BF%87100%E4%B8%87%E6%9E%9A%E8%87%AA%E7%A0%94AI%E8%8A%AF%E7%89%87) _沉浸阅读_ _返回顶部_ 举报 参与评论 评论千万条，友善第一条 [登录](https://36kr.com/p/3579614275484546)后参与讨论 提交评论 0/1000 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