--- 格式版本: 2 标题: "微软甩出3nm自研AI芯片，算力超10PFLOPS，干翻AWS谷歌-36氪" 原文链接: "https://36kr.com/p/3657143006601350" 发布日期: "2026-08-10" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "llm:scrape:provider_published_at" 发布时间证据: "provider publishedAt: 2026-08-10" 发布时间校准原因: "按第一优先级Firecrawl/provider publishedAt选取，该日期为平台发布元数据，非事件日期。" 发布时间校准置信度: "1" 发布时间候选数量: 15 发布时间严格候选数量: 4 发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-08-10T12:27:11+08:00" 发布时间仲裁状态: "confirmed" 发布时间仲裁尝试次数: 2 发布时间仲裁耗时毫秒: 18897 发现时间: "2026-08-10T12:01:11+08:00" 入库时间: "2026-08-10T04:27:30.263Z" 来源平台: "36氪搜索" 搜索渠道: "source_template" 搜索词: "https://36kr.com/search/articles/AWS" 匹配关键词: - "液冷" - "内存" - "SRAM" - "计算" - "交付" - "部署" - "性能" - "带宽" - "吞吐" 相关厂家: - "AWS" - "阿里" - "字节" - "Microsoft" - "OpenAI" 相关专家: [] 内容类型: "网页" 抓取工具: "Jina Reader" 清洗工具: "Jina Reader Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "是" AI打分: 82 AI分档: "高置信优质" AI质检状态: "通过" AI打分理由: "微软Maia200芯片详细参数(3nm/1400亿晶体管/HBM3e/216GB/750W/10PFLOPS/2.8TB/s互连/6144芯片集群)，涉及机架部署与液冷，商业信号明确(已部署/支持GPT-5.2)，技术细节完整，属高质AI…" AI质检模型: "deepseek-v4-flash" AI质检时间: "2026-08-10T12:27:40+08:00" AI主题相关性: 15 AI来源权威性: 10 AI新颖性: 18 AI技术细节: 18 AI商业部署信号: 13 AI完整性: 8 采集批次: "2026年8月10日12点00分08秒" 采集批次ID: "20260810-120008-232" 去重键: "https://36kr.com/p/3657143006601350" --- Title: 微软甩出3nm自研AI芯片，算力超10PFLOPS，干翻AWS谷歌-36氪 URL Source: https://36kr.com/p/3657143006601350 Published Time: 2026-08-10T12:26:38+08:00 Markdown Content: ![Image 1: 36氪](https://36kr.com/p/3657143006601350) [](https://36kr.com/usercenter/basicinfo)[账号设置](https://36kr.com/usercenter/account-password "账号设置")[我的关注](https://36kr.com/usercenter/follow "我的关注")[我的收藏](https://36kr.com/usercenter/favorite "我的收藏")[申请的项目](https://36kr.com/seek-report-new?tabKey=2 "申请的项目")[退出登录](https://36kr.com/p/3657143006601350 "退出登录") 登录 搜索 * 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200提供**2.8TB/s**双向专用扩展带宽，高于AWS Trainium3的2.56TB/s和谷歌TPU v7的1.2TB/s。 Maia 200也是微软迄今为止部署的最高效推理系统，每美元性能比微软目前部署的最新一代硬件提升了**30%**。 ## **01.** ## **能运行当前最大模型，** ## **将支持GPT-5.2** 根据微软博客文章，Maia 200可轻松运行**当今最大的模型**，并为未来更大的模型预留了充足的性能空间。 作为微软异构AI基础设施的一部分，Maia 200将支持多种模型，包括OpenAI最新的GPT-5.2模型，从而为Microsoft Foundry和Microsoft 365 Copilot带来更高的性价比。 ![Image 3](https://img.36krcdn.com/hsossms/20260127/v2_d60ac678f96b4cce8b7d46fcb9e8001a@5091053_oswg884748oswg1000oswg562_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) ▲Maia 200芯片 Maia 200与微软Azure无缝集成。微软正在预览Maia软件开发工具包（SDK），其中包含一套完整的工具，用于构建和优化Maia 200模型。 它包含全套功能，包括PyTorch集成、Triton编译器和优化的内核库，以及对Maia底层编程语言的访问。这使开发者能够在需要时进行细粒度控制，同时实现跨异构硬件加速器的轻松模型移植。 微软超级智能团队将利用Maia 200进行**合成数据生成**和**强化学习**，以改进下一代内部模型。 在合成数据管道用例方面，Maia 200的独特设计有助于加快高质量、特定领域数据的生成和筛选速度，为下游训练提供更新、更具针对性的信号。 Maia 200已部署在微软位于爱荷华州得梅因附近的美国中部数据中心区域，接下来将部署位于亚利桑那州凤凰城附近的美国西部3数据中心区域，未来还将部署更多区域。 ## **02.** ## **支持2.8TB/s双向带宽、** ## **6144块芯片互连** 在系统层面，Maia 200引入了一种**基于标准以太网的新型双层可扩展网络设计**。定制的传输层和紧密集成的网卡无需依赖专有架构，即可实现卓越的性能、强大的可靠性和显著的成本优势。 每块芯片提供**2.8TB/s**双向专用扩展带宽，以及在多达**6144块**芯片的集群上公开可预测的高性能集体操作。 ![Image 4](https://img.36krcdn.com/hsossms/20260127/v2_6ab77eed9b244ec98e1c77249722ab60@5091053_oswg136653oswg1000oswg533_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) ▲Maia 200刀片服务器的俯视图 每个托架内，4块Maia芯片通过直接的非交换链路完全连接，实现高带宽的本地通信，以获得最佳推理效率。 机架内和机架间联网均采用相同的通信协议，即**Maia AI传输协议**，能够以最小的网络跳数实现跨节点、机架和加速器集群的无缝扩展。 这种统一的架构简化了编程，提高了工作负载的灵活性，并减少了闲置容量，同时在云规模下保持了一致的性能和成本效益。 该架构可为密集推理集群提供可扩展的性能，同时降低Azure全球集群的功耗和总拥有成本。 ## **03.** ## **将芯片部署时间缩短一半，** ## **提升每美元和每瓦性能** Maia 200芯片首批封装件到货后数日内，AI模型就能在其上运行，从首批芯片到首个数据中心机架部署的时间可缩短至同类AI基础设施项目的**一半以上**。 这种从芯片到软件再到数据中心的端到端解决方案，直接转化为更高的资源利用率、更快的生产交付速度，以及在云规模下持续提升的每美元和每瓦性能。 ![Image 5](https://img.36krcdn.com/hsossms/20260127/v2_fa4162f466d342feac1aa30f1b9d878c@5091053_oswg251576oswg1000oswg761_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1) ▲Maia 200机架和HXU冷却单元的视图 这归因于，微软芯片开发计划的核心原则是在最终芯片上市之前，尽可能多地验证端到端系统。 从架构的早期阶段开始，一套精密的芯片前开发环境就指导着Maia 200的开发，它能够高保真地模拟大语言模型的计算和通信模式。 这种早期协同开发环境使微软能够在首块芯片问世之前，将芯片、网络和系统软件作为一个整体进行优化。 微软从设计之初就将Maia 200定位为数据中心内快速、无缝的可用性解决方案，并对包括后端网络和第二代闭环液冷热交换器单元在内的一些最复杂的系统组件进行了早期验证。 与Azure控制平面的原生集成，可在芯片和机架级别提供安全、遥测、诊断和管理功能，从而最大限度地提高生产关键型AI工作负载的可靠性和正常运行时间。 ## **04.** ## **结语：在全球基础设施部署，** ## **为未来几代AI系统托举** 大规模AI时代才刚刚开始，基础设施将决定其发展的可能性。 随着微软在全球基础设施中部署Maia 200，微软已在为未来几代AI系统进行设计，并期望每一代系统都能不断树立新的标杆，为重要的AI工作负载带来更出色的性能和效率。 微软诚邀开发者、AI创企和学术界人士使用全新Maia 200 SDK开始探索早期模型和工作负载优化。 该SDK包含Triton编译器、PyTorch支持、NPL底层编程以及Maia模拟器和成本计算器，可在代码生命周期的早期阶段优化效率。 本文来自微信公众号[“芯东西”](https://mp.weixin.qq.com/s/gc71eKE4W-2kMj1OCIgsNw)，作者：ZeR0，编辑：漠影，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。 品牌专题 [](https://adx.36kr.com/api/ad/click?sign=e412cb5979455b1cddea0104f7fd9c61¶m.redirectUrl=aHR0cHM6Ly90b3BpY3MuMzZrci5jb20vdG9waWMvMzkwNjQwODg1ODg0OTUzOQ¶m.adsdk=AvJjmmmEV4-PRBz4Ij9FE_MYUCCU-9Fb4skaVuqGC5jY45pxV3bPb8R6ZvbkU32vNUlPermGBQWZT3y02LDUcA) +1 6 好文章，需要你的鼓励 [](https://36kr.com/user/453363432)[智东西](https://36kr.com/user/453363432)特邀作者 **0**_收 藏_+1**0**_评 论_ ![Image 6: 36氪](https://gateway.36kr.com/api/mis/sns/share/qrCodeUrl?partner_id=web¶m.siteId=1¶m.platformId=2¶m.url=https://36kr.com/p/3657143006601350)_打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮_[_微 博_](https://service.weibo.com/share/share.php?appkey=595885820&url=https://36kr.com/p/3657143006601350&title=%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E7%94%A9%E5%87%BA3nm%E8%87%AA%E7%A0%94AI%E8%8A%AF%E7%89%87%EF%BC%8C%E7%AE%97%E5%8A%9B%E8%B6%8510PFLOPS%EF%BC%8C%E5%B9%B2%E7%BF%BBAWS%E8%B0%B7%E6%AD%8C) _沉浸阅读_ _返回顶部_ 举报 参与评论 评论千万条，友善第一条 [登录](https://36kr.com/p/3657143006601350)后参与讨论 提交评论 0/1000 商业策划 [](https://adx.36kr.com/api/ad/click?sign=306955fbf90c39679271d2c4f269fee6¶m.redirectUrl=aHR0cHM6Ly9tcC53ZWl4aW4ucXEuY29tL3MvRnNJLTZPTFNrU3Q0ZjdzbnpUWllOUQ¶m.adsdk=_Y5dvsFbzRKNPBSBNRqi_sjm7to3Haz9cosnAT6xBOWpv0DdopZ4EjEjryNM80HykSYDJFm3B8Zd_7eeKJG9_g) 你可能也喜欢这些文章 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