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标题: "大厂“集中兵力”抢入口 AI办公赛道突然“挤”了起来"
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发布日期: "2026-08-07"
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AI打分理由: "内容为AI办公赛道行业观察，讨论大厂整合、产品竞争与供应链影响，未涉及超节点/AI Rack/机柜级AI基础设施、核心部件、供电、散热、互连或量产落地等主题，与项目关注范围无关。"
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大厂“集中兵力”抢入口 AI办公赛道突然“挤”了起来

原创

[财联社记者行业观察](https://www.cls.cn/subject/8262)

财联社记者 张校毓 朱洺锐

责编 崔晓丽

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①大厂“集中兵力”抢入口，AI办公告别分散试错的赛马模式；
②牌桌上不止大厂，“真实业务场景交付能力”成为关键；
③AI办公“催热”供应链，上游推理芯片、服务器、高速存储厂商直接受益，但办公场景单任务算力消耗有限，需求呈现稳步抬升而非瞬间爆发的特征。
```

**财联社8月7日讯（记者 张校毓 实习记者 朱洺锐）** 短短数周内，办公智能体赛道越发热闹，产品竞争渐趋激烈的同时，腾讯、阿里、字节跳动等互联网大厂们也纷纷调整AI办公板块组织架构、整合内部资源。

有受访人士表示，当前，办公智能体行业已正式告别分散试错的赛马模式，进入入口决战阶段，竞争重心从单纯比拼模型参数转向争夺桌面端第一交互入口。

不过，玩家密集进场，并不意味着市场已经进入成熟阶段，复杂任务的执行可靠性不足、企业内部数据孤岛普遍、Token调用成本难以管控、企业对数据泄露风险高度警惕等难题仍待解决。

投资者关心的是，中短期内办公智能体的市场究竟有多大？持续增长的调用需求，又将给上游算力产业链带来多大增量？

**大厂加速布局，AI办公为何突然升温？**

近期，互联网大厂和传统办公软件厂商在AI办公领域的拓展步伐明显加快。

一方面，产品竞争渐趋激烈。8月6日，网易有道旗下办公Agent LobsterAI（中文名：有道龙虾）宣布，即日起至8月20日，所有网易用户登录即可领取5000积分；阿里方面，由QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品整合而成的“千问办公”，已于8月3日开启公测；而金山办公（688111.SH）则于7月中旬连发两款AI办公智能体，分别覆盖个人级与组织级两大场景。

另一方面，在互联网大厂中，腾讯将QClaw产品中心相关业务及部分团队调整至AI办公智能体WorkBuddy所在的云产品六部；字节跳动亦进行组织调整，将飞书产品团队与豆包产品团队整合；另据公开报道，近日百度启动内部办公智能体dodo与百度搭子的团队整合。

从大厂到传统办公软件厂商，为何在同一时间节点集中加码？

中研普华研究员李芬珍子向财联社记者分析称，大厂集中进行内部资源调动，叠加金山办公快速迭代智能体产品，核心源于大模型能力成熟、海外产品形成参照，企业客户对AI办公的付费意愿快速提升，赛道窗口期明显收窄。“前期各家内部多条产品线并行开展测试，内部赛马虽然可以快速试错，但也造成研发资源分散，产品定位重叠，用户体验割裂，难以形成统一的市场认知。”

李芬珍子认为，当前行业已经正式告别分散试错的赛马模式，进入入口决战阶段，竞争重心从单纯比拼模型参数转向争夺桌面端第一交互入口。

另一个重要原因在于，办公场景本身亦存在真实需求。艾媒咨询首席分析师张毅对记者表示，AI办公正由过去的试错正式走向商业化竞争，“目前来看，办公是大模型最有可能实现的付费场景。”

易观高级分析师陈晨也认为，“因为办公场景本身就是真实需求，前期多个办公Agent产品的落地也带来了实际效果，各家厂商对AI在办公环节的有效性有了更清晰的判断，产品的收敛整合就是这种确定性投入的反映。”

不过，互联网大厂“集中兵力”并不意味着AI办公已经进入存量市场。

财联社记者近日以投资者身份致电金山办公证券部。在问及互联网大厂相继加码AI办公带来的竞争时，公司人士坦言，当前行业“还没到抢份额的时候”，大家更多是在共同拓展市场，“还没到存量阶段，增量市场还有很多。”

从演进格局看，陈晨进一步分析称，平台类产品仍然会以大厂主导，覆盖通用办公场景，依托各自的生态能力加强用户沉淀。但垂直玩家也有机会针对行业客户在安全合规、专业知识、工作流与业务系统嵌入深度等方面的要求形成独特优势。

**牌桌上不止大厂，“真实业务场景交付能力”成为关键**

尽管越来越多企业进入AI办公赛道，但不同类型玩家在用户群体、技术侧重点、商业化路径上各不相同。

李芬珍子介绍，当前赛道参与者分为互联网巨头、传统办公软件厂商、原生大模型厂商、垂直工具服务商四类。

其中，互联网巨头手握自有大模型、云底座与协同办公产品，打法是整合内部资源打通沟通文档会议全链路，抢占企业级主入口，占据大型政企的基础设施生态位；传统办公软件厂商深耕文档表格幻灯片等文件场景，以存量海量用户为基础，把智能体嵌入文件处理流程，侧重内容生成与格式处理，守住个人与中小机构的文件处理生态位。

原生大模型厂商侧重模型推理与智能体底层框架输出，较少直接做完整办公套件，更多输出技术能力给合作伙伴，处于底层能力供给生态位；垂直工具服务商聚焦PPT、数据处理等单点环节，主打轻量化工具，作为生态补充，很难争夺主入口，主要承接细分碎片化需求。

张毅表示，大厂争夺的是入口，传统办公软件厂商依托的是存量用户和产品生态，大模型厂商提供模型及API，OA厂商则更多深耕垂直政企大客户。

需求端，李芬珍子告诉记者，目前办公智能体的高频刚需场景集中在会议纪要整理、长文档摘要改写、方案报告初稿生成等事务性工作，主要帮助用户压缩重复文案与信息整理时间。

另一个值得关注的现象是，C端表现出较明确的付费意愿，企业端同样存在需求，不过两者在需求释放节奏和落地周期上有所不同。

张毅解释称，C端用户的使用行为相对轻量，决策链条较短，对系统对接等方面的顾虑和约束相对较少。同时，随着AI用户教育不断深入，越来越多C端用户也愿意通过PPT制作、会议纪要、文档处理等低门槛场景尝试AI办公。

相比之下，B端客户需要综合考虑数据安全、效率提升、迭代周期等问题，从审批、决策到最终交付落地的周期也相对更长。“但这类市场一旦真正爆发，会成为持续性的业务。”张毅表示。

不过，这一赛道仍存在多重现实难题待解。如：复杂任务的执行可靠性不足、企业内部数据孤岛普遍、Token调用成本难以管控，以及企业对数据泄露风险高度警惕，私有化部署会推高使用门槛等难题。

“以上问题根源在于当前智能体擅长文本生成，但缺少深度操作各类业务软件的执行能力，企业数据标准化程度低，业务流程千差万别，通用产品很难直接适配不同组织的真实业务逻辑。”李芬珍子表示。

这也意味着，办公智能体最终仍要回到实际使用效果上接受检验。陈晨向财联社记者强调，用户的核心评价标准还是真实业务场景交付能力，“所以如何制定合理的多模型调度策略，平衡执行效率、产出质量与Token消耗，将会成为用户衡量办公智能体平台的重要依据。”

**AI办公“催热”供应链，上游算力将迎来多大增量？**

当前AI办公市场的需求正持续升温。具体到办公智能体方面，易观分析发布的《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》报告显示，截至今年6月，国内17款主流桌面端AI原生办公智能体平台2026年6月合计访问量突破6000万次。

其中，WorkBuddy（腾讯）月访问量2097万次；TRAE IDE国内版（字节）月访问量1279万次；QoderWork（阿里）月访问量788万次。

**财联社记者采访并梳理上市公司财报发现，目前AI办公市场整体需求较好，已有不少上市公司推进AI办公布局** ，但相关业务对实际业绩的贡献存在差异。

**金山办公** 预计，2026年上半年实现归母净利润23.16亿元至27.19亿元，同比增长209.98%至263.89%。公司证券部人士对以投资者身份致电的财联社记者表示，目前AI办公市场需求较好，相关需求对公司业绩亦有一定带动。

**亿道信息（001314.SZ）** 预计，2026年上半年实现归母净利润1.76亿元至2.16亿元，同比增长1442.02%至1792.48%。公司表示，AI技术在智能工业、智慧办公等应用场景的渗透率持续提升，为公司下游需求提供了有力支撑。

亿道信息证券部人士向以投资者身份致电的财联社记者表示，在智能办公方面，公司已推出AI工作站，但“因为它属于一个新品，目前对公司业绩影响没有那么大。”

**金蝶国际（00268.HK）** 、 **用友网络（600588.SH）** 也于近日披露上半年业绩预告。其中，金蝶国际预计2026上半年扭亏为盈，公司方面称，主要得益于订阅业务规模化效应及AI带来的效率提升。

用友网络则预计上半年归母净利润亏损8亿元至9.3亿元，同比减亏。报告期内公司AI相关合同签约9.1亿元，同比实现高速增长。

随着应用端升温，其对上游算力的影响也受到关注。

李芬珍子认为，办公智能体普及会带来推理调用量持续上涨，不同于大模型训练的超大算力消耗，AI办公以高频中小规模推理为主，会持续拉高云端推理算力需求，同时带动端侧本地AI算力的需求增长，端云协同成为主流模式。

与此同时，算力资源从过去侧重训练集群向推理集群倾斜，存储、内存带宽重要性显著提升，办公软件不再是独立应用，逐步转变为智能体调用的工具插件，软件与大模型接口标准化加速推进，企业客户开始按Token用量与席位混合付费。

“上游推理芯片、服务器、高速存储厂商直接受益，云服务商获得更多MaaS与私有化部署订单，传统办公软件厂商完成AI能力迭代可以巩固存量用户，提供智能体框架与中间件的技术服务商，也会伴随企业定制化需求释放迎来增长。”李芬珍子说。

不过，上述人士同时强调，“需要看到，办公场景单任务算力消耗有限，不会出现训练阶段量级的爆发式拉动，需求呈现稳步抬升而非瞬间爆发的特征。”

那么，未来3-5年，AI办公行业最值得关注的核心变量是什么？李芬珍子认为，首先需要关注智能体真实任务完成能力，能否真正实现跨软件闭环执行，而不只是生成文本内容；其次是企业数据安全与合规体系落地进度，这直接决定大型政企的规模化采购节奏。

此外，在李芬珍子看来，端云协同技术成熟度以及商业模式跑通情况同样值得关注。例如端侧算力能否分担云端压力、控制整体使用成本以及企业客户付费意愿、Token成本管控、定制化成本下降速度，将决定行业能否从概念炒作转向可持续规模化商业落地。

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