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标题: "OAII 社区 AI 存储项目组（筹备）闭门技术研讨会顺利举行"
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发布日期: "2026-07-18"
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来源平台: "次幂公众号"
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搜索词: "OAII社区"
匹配关键词:
  - "超节点"
  - "GPU"
  - "光"
  - "光互连"
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  - "测试"
  - "整机柜"
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  - "百度"
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AI优质: "否"
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AI分档: "召回候选"
AI质检状态: "不通过"
AI打分理由: "文章聚焦AI存储架构与算存协同，提及GPU直连存储、KV Cache、HBF等，与AI基础设施相关但非超节点/机柜级核心主题。来源为OAII社区公众号，权威性中等。内容偏会议综述，缺乏具体架构参数、量产部署等硬核细节，完整性一般。"
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AI质检时间: "2026-07-20T09:02:36+08:00"
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图片摘要:
  - "✓ ./assets/img-0c6d0451.jpg | photo | OAII社区AI存储项目组闭门技术研讨会现场，众多专家参会讨论AI存储技术。"
采集批次: "2026年7月20日8点56分57秒"
采集批次ID: "20260720-085657-479"
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日前，OAII 社区 AI 存储项目组（筹备）闭门技术研讨会在上海成功举办。来自大型互联网用户、GPU 企业、存储厂商、系统厂商等多家企业的代表参加了此次研讨会，重点聚焦了新一代 AI 存储技术、产业痛点等内容，共同梳理了相关的落地方案、推动联合测试与项目对接，以加速 AI 算力与存储生态的协同发展，推进算存协同技术落地。

![图片](./assets/img-0c6d0451.jpg)

来自百度、天翼云、沐曦科技、焱融及国内存储企业代表等多位 AI 存储生态链的专家，就智能体时代对 KV Cache 的全新需求、DPU 在智算领域的价值、GDS/GIDS 的架构演进、高速 SSD 池化技术和方案发展等话题进行了分享。

在分享中，众多专家都认可大模型进入智能体时代之后，长上下文和多轮对话等需求的出现，对存储提出了更高的要求，KV Cache 变得越来越重要，分层存储架构也成为必然趋势，也更有必要探索 HBF 等新型存储介质。

同时，与会专家认为，在部分 AI 系统架构中，存储正从传统 CPU 侧外围 I/O 资源，向可被 GPU 更直接访问、参与分层内存体系的资源演进。在 AI基础设施中，存储正扮演着越来越重要的角色， AI 基础设施正从“单点堆算力”转向计算、内存、存储和网络协同优化。

为更好地聚焦产业链上下游的协作，以解决 AI 存储领域的碎片化问题和推动标准统一，与会的专家就相关话题进行了激烈而深入的讨论。

具体话题包括“我们所需要的 AI 存储架构”、“中国的 GIDS 体系构想及对应的 GPU 直连存储形态”；“HBF 在云、边、端的应用前景及路径”、“Open AI Infra 社区存储项目设置、中长期目标、未来工作方向”等，也向参与本次闭门会议的企业进行了数据模拟和样品测试项目的征集。

与会专家认为，存储需要与 GPU、服务器、DPU/控制器、网络、文件系统、推理框架及模型厂商协同，才能充分发挥容量、性能、可靠性和成本优势，并带来实际的 GPU 利用率和单位 Token 成本改善。

因此，在与会多家企业和专家的呼吁之下，OAII 社区计划启动 AI 存储项目组，并优先推进高 IOPS SSD 白皮书、KV Cache SSD 规格定义等工作，并推动相关行业标准的孵化。期待着更多关注 AI 存储项目的企业和专家加入项目组，共同推动 AI 存储领域的技术创新与标准建设，加速 AI 存储生态的发展。

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