--- 格式版本: 2 标题: "Cars24 如何借助 OpenAI 扩展对话规模并加快构建 | OpenAI" 原文链接: "https://openai.com/zh-Hans-CN/index/cars24/" 发布日期: "2026-07-16" 发布时间校准状态: "provisional" 发布时间需复核: "是" 发布时间来源: "fallback:local:strict_original_body" 发布时间证据: "2026年7月16日" 发布时间校准原因: "LLM 仲裁服务异常，按现有强证据临时采用 2026-07-16，后续需复核" 发布时间校准置信度: "medium" 发布时间候选数量: 14 发布时间严格候选数量: 3 发布时间原页读取状态: "source template page reused from URL open" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-08-10T16:22:26+08:00" 发布时间仲裁状态: "service-error" 发布时间仲裁尝试次数: 2 发布时间仲裁耗时毫秒: 93237 发现时间: "2026-08-10T16:18:32+08:00" 入库时间: "2026-08-10T08:24:00.181Z" 来源平台: "固定入口" 搜索渠道: "fixed_url" 搜索词: "https://openai.com/news/" 匹配关键词: - "部署" 相关厂家: - "OpenAI" 相关专家: [] 内容类型: "网页" 抓取工具: "CDP Render" 清洗工具: "CDP Text + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 0 AI分档: "非优质" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "内容为OpenAI客户案例，仅涉及AI应用层对话，不涉及超节点/AI Rack/机柜级AI基础设施等核心主题，主题无关。" AI质检模型: "deepseek-v4-flash" AI质检时间: "2026-08-10T16:24:08+08:00" AI主题相关性: 0 AI来源权威性: 0 AI新颖性: 0 AI技术细节: 0 AI商业部署信号: 0 AI完整性: 0 采集批次: "2026年8月10日15点37分56秒" 采集批次ID: "20260810-153756-703" 去重键: "https://openai.com/zh-Hans-CN/index/cars24" --- Cars24 使用 OpenAI 驱动的智能体处理每月 100 多万分钟对话，挽回 12% 的流失线索，并将 AI 工作流带给各团队。 公司规模: 大型企业 区域: 亚太地区与大洋洲 行业: 科技 产品: API, ChatGPT, Codex 1M+ 由 AI 智能体处理的每月对话分钟数 50% 客户支持解决率提升 80% 关键服务工作流的周转时间缩短 12% 通过 AI 驱动的重新触达挽回此前流失的卖家线索 Cars24 运营着全球最大的 AI 原生汽车生态系统之一，服务于印度的汽车买卖，并在阿联酋和澳大利亚开展业务。该公司支持从发现、融资到转售和购后服务的完整汽车拥有旅程；在一个大多数交易仍依赖人工、受到监管且高度碎片化的市场中，通过更高效、更易获取的二手车生态系统，帮助延长车辆生命周期。 ## 扩展由对话驱动的复杂市场 与传统电商不同，在印度买卖汽车很少能在一次会话中完成。流程中的许多环节发生在应用之外，包括电话沟通、文件核验和后续跟进，可能持续数天甚至数周。随着 Cars24 扩大规模，这带来了一个核心挑战：如何在不持续扩充运营团队的情况下，在数百万次互动中提供一致的高质量体验。 为应对这一挑战，Cars24 使用 OpenAI 的技术，为购买、出售、融资、跟进和支持场景构建了语音和聊天智能体。该公司还在其核心组织中推广了 ChatGPT Enterprise 和 Codex，帮助工程、财务、法务、营销和运营员工构建自己的 AI 驱动工作流。 ## 用 AI 智能体自动化完整客户旅程 Cars24 从业务中最受约束的环节之一入手：销售漏斗的中下层，也就是由对话推动转化的阶段。买车或卖车并不是点击几下就能完成的。客户需要帮助来比较选项、预约到访、准备文件、安排融资，并在到访后进行跟进。 借助 OpenAI API，Cars24 构建了 AI 驱动的语音和聊天智能体，在整个旅程中为客户提供支持。当买家致电 Cars24 时，AI 智能体会询问他们的预算、家庭人数、通勤需求和偏好的车型。它会从 Cars24 目录中推荐车辆、预约试驾，并可帮助客户了解融资方案。 随后，智能体会在试驾前跟进，确认到访；如果偏好发生变化，则建议备选车辆，并收集融资所需的更多信息。到访后，AI 智能体会确认客户是否希望继续推进、预约另一次到访，或探索其他选择。购买后，智能体会继续在反馈、保修问题、退换以及售后服务方面支持客户。 对于卖家，工作流遵循类似路径。AI 智能体会收集车辆详情、安排检测、发送提醒、帮助重新安排错过的预约，并在客户已在其他平台售出车辆时收集竞争洞察。对于过去 10 天后就会流失的线索，如今 AI 智能体会重新触达客户，确认其新的意向，并在 Cars24 能满足其目标价格时将他们带回漏斗。 > “在印度买车是一段旅程，而不是一笔交易。多年来，体验好坏取决于是谁接起了电话。AI 改变了这一点。如今，我们每月通过 AI 处理超过 100 万分钟的对话，让每位客户在任何规模下都能获得高质量体验。” —Vikram Chopra，构建者，Cars24 ## 将 Codex 嵌入软件开发生命周期 Cars24 还将 Codex 部署到整个软件开发生命周期中，把它视为日常工作的参与者，而不是一个独立的编码工具。 产品经理使用 Codex 创建和完善 Linear 工单。工程团队在错误报告中标记 Codex，以便它接手已定义的任务。Codex 还会汇总 GitHub 上的工作并为团队发布更新，减少为保持工作推进而需要召开的站会数量。 Cars24 在短短几周内围绕 Linear 重新调整了项目管理工作流，为 Codex 支持日常工作创造了更清晰的路径。在产品、设计和工程团队中，Codex 现在帮助推动工作从工单创建和任务梳理，走向实施、错误修复和更新。 > “我原以为 Codex 会让我们的工程师速度更快。令我意外的是，它很快就扩展到了工程团队之外。产品经理、财务团队，甚至日常工作流都开始发生变化。那时我才意识到，我们改变的不只是写代码的方式，而是整个公司思考如何完成工作的方式。” —Jayesh Gupta，AI 与创新构建者，Cars24 ## 将智能体式工作流扩展到每个团队 最重要的变化之一，是 Codex 的采用范围扩展到工程团队之外；AI 正成为一个运营层，帮助团队解决自己的问题、构建自己的工具，并更快改进业务。 例如，在财务和投资者关系方面，Cars24 团队使用 Codex 从记录系统中提取数据、运行分析，并准备投资者报告工作流，无需再手动向多个业务负责人追索输入。 另一个财务工作流使用 Codex 审核超过特定阈值的采购申请和采购订单。自动化流程会检查异常、标记问题，并在未发现问题时自动批准请求。 这些例子体现了 Cars24 内部更广泛的转变：员工越来越多地自行构建所需工具，而不是等待集中式工程支持。一些团队已经构建了“幕僚长”智能体，将 Slack、Gmail、WhatsApp 和其他系统连接起来，用于管理沟通、排期、招聘工作流和后续跟进。 ## 构建 AI 优先的运营模式 Cars24 的经验表明，当 AI 与具体业务工作流绑定时，就能从试点走向生产。该公司从高频客户对话入手，在这些场景中，由 OpenAI 驱动的智能体可以提高线索覆盖率、促进转化，并在买卖旅程中创造更一致的体验。 在内部，Cars24 已向其核心组织约 600 名员工部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex，日活跃使用率达到 85% 至 90%。工程、财务、法务、营销和运营团队现在使用 AI 构建工作流、自动化重复任务，并更高效地在系统之间推进工作。 对于 Cars24 来说，AI 正在同时成为客户互动层和内部运营层，帮助公司服务更多客户、更快构建，并以更高一致性扩展规模。 ## 开启办公新时代 全球逾百万家企业正通过 OpenAI 获得切实效益。 ## 继续阅读[应对关键网络能力的下一个前沿](https://openai.com/index/responding-next-frontier-critical-cyber-capabilities/) [ 安全防护 ](https://openai.com/index/responding-next-frontier-critical-cyber-capabilities/)[HSP GRUPPE 如何打造税务咨询 AI 能力](https://openai.com/index/hsp-gruppe/)[Improving GPT‑5.6 Sol in ChatGPT—and expanding access to GPT-5.6 Luna for free users](https://openai.com/index/improving-gpt-5-6-sol-in-chatgpt/) [ 产品 ](https://openai.com/index/improving-gpt-5-6-sol-in-chatgpt/)