--- 格式版本: 2 标题: "最佳演讲人气王 | 双碳目标下的算力基础设施算电协同解决方案" 原文链接: "http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTA3Mzk1Nw==&mid=2247579811&idx=1&sn=6616ffc98541e1fcb4ccd37574355bc7&chksm=ce84e516004fcdf9ffcee289f614e104416a5f130a265bbcb84c4053b64c244da6dd168aa0a9&scene=126&sessionid=0#rd" 发布日期: "2026-07-13" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "llm:local:wechat_script_publish_field" 发布时间证据: "create_time: 2026-07-13" 发布时间校准原因: "候选来自微信脚本字段的create_time，通常对应文章发布时间，且无其他候选或排除线索。" 发布时间校准置信度: "1" 发布时间候选数量: 1 发布时间严格候选数量: 0 发布时间原页读取状态: "原页面已读取" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-07-26T02:16:16+08:00" 发布时间仲裁状态: "confirmed" 发布时间仲裁尝试次数: 1 发布时间仲裁耗时毫秒: 4397 发现时间: "2026-07-26T02:10:07+08:00" 入库时间: "2026-07-25T18:16:20.848Z" 来源平台: "次幂公众号" 搜索渠道: "cimidata_wechat" 搜索词: "CDCC" 匹配关键词: - "光" - "电源" - "液冷" - "计算" - "部署" 相关厂家: - "浪潮" 相关专家: [] 内容类型: "公众号" 抓取工具: "次幂公众号详情" 清洗工具: "次幂 HTML 转 Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 35 AI分档: "非优质" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "主题为算电协同政策与绿色能源方案，未涉及超节点/AI Rack/GPU/互连/供电架构等核心部件或系统，无技术细节与商业落地信号，来源为公众号转载，缺乏权威性。" AI质检模型: "deepseek-v4-flash" AI质检时间: "2026-07-27T11:11:43+08:00" AI主题相关性: 5 AI来源权威性: 5 AI新颖性: 5 AI技术细节: 5 AI商业部署信号: 5 AI完整性: 10 采集批次: "2026年7月25日22点32分16秒" 采集批次ID: "20260725-223216-273" 去重键: "http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTA3Mzk1Nw%3D%3D&idx=1&mid=2247579811&sn=6616ffc98541e1fcb4ccd37574355bc7" --- 2026年6月，“第七届中国数据中心绿色能源大会”在上海圆满举行。广东省电力设计院研究院二级工程师张少峰受邀出席并以《双碳目标下的算力基础设施算电协同解决方案》为题发表演讲。其演讲荣获最佳演讲人气王，现将演讲内容整理如下（有删减），供广大数据中心从业者参考。 ![e8c5a345881fb6ab5e7665316ddf175.jpg](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5mTDbcBlp9mOicIwgFM41QOUodcOjn1Ta6fYbnEc7rlnPQwHH9jyfUjAmXFVgKfMq3sYNhHJiceyvt73qd7WBvXYA0ws4xqdOYc3pI0c5IgYU/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg) 一、发展背景：当下算电协同为何如此迫在眉睫？ 当前，算力产业正处于“需求爆炸、供给错配”的关键期。AI技术的爆发式增长，驱动算力需求指数级攀升，数据中心已成为数字经济的核心基础设施与底座。每一次智能交互、每一次模型训练，其背后都是海量数据中心的支撑。随之而来的是电力消耗的激增，根据中国信通院数据，2025年我国数据中心用电量为1960亿千瓦时，占全社会用电量比重1.89%，同比增速达到18%，远超全社会5%的增速。预计2030年我国数据中心用电量最高可达到7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%。 ![微信图片_20260708152420.png](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/5mTDbcBlp9ktkFxkOmiaO8PMqHAPicibqrKYUdiaic4eAlsxzWBvRgugNc9huqiabHFTjzArtGibPtO736Ub1cRH17h5ibKIGsJG9neIGXoLsKw5H9M/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 在这场变革中，算力行业面临三大痛点：第一，是成本，电费已成数据中心最大的运营成本；第二，是波动，数据中心集中的地区，电网峰谷差压力巨大；第三，是错配，我国西部北部风光资源富集，但绿电难以就地消纳，而东部算力中心却用着高价电。这“三座大山”，已经成为制约我国数据中心行业算力产业高质量发展的瓶颈。 ![微信图片_20260708152841.png](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/5mTDbcBlp9ndpic1CRJprjO1ic18R17Zlcx5jyv0K5EpiaIOapkH0xQBrmPOaS5JloOhogvIX8nFYOfZqiaQ78pZJlMEFz8RytDzls5KT50V2ho/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 深度剖析传统模式，我们发现存在三重结构性痛点： - 空间错配：算力核心集群集中在北上广深等东部枢纽；风光富集的西北部地区算力节点稀疏，绿电难以就地消纳。 - 效能低下：传统数据中心PUE（能源使用效率，越接近1越省电）普遍在1.5-1.8，超算中心甚至超2.0，大量电力损耗在制冷、传输环节。 - 调度僵化：电力调度依赖人工预设规则，无法实时匹配算力负载波动；算力侧也无法感知电网峰谷、新能源出力变化，导致“高峰缺电、低谷弃电”的恶性循环。 值得庆幸的是，我们国家已经敏锐地洞察到这一趋势，自2023年以来，密集出台了一系列政策，2026年更是在政府工作报告中将算电协同纳入新基建重点工程。政策脉络清晰呈现了“规划协同→机制创新→目标量化”的演进方向。这些政策不仅为行业发展指明方向，也为我们开展相关工作提供了坚实的政策依据。 二、内涵与目标：究竟什么是算电协同？ 究竟什么是算电协同？算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与新型电力系统深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电”的良性循环。 ![微信图片_20260708153705.png](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/5mTDbcBlp9mYw8wbhU7BuiaXajPzyia55aCY8owWyhTY9akQO9gJgxDFQm1AauQibFOcfpR0vWTayFlianyMS0fpLJ5UcJn1H40yicBf8vFyZclA/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 这一模式实现了三重关系的升级： 1. 关系升级：从算力对电力的单向“供电-用电”被动关系，彻底升级为“源-网-荷-储”多方参与的主动“协同-互动”动态平衡关系。 2. 核心机制：依托先进算法实现算力负荷的柔性调节，结合绿电精准供应，建立“电-算-碳”一体化管理体系。 3. 最终目标：实现三大核心目标——绿电消纳最大化、算力成本最小化、电网运行最优化。 算电协同的核心目标，是要一举破解双重困境：一边是算力“吃电巨兽”的能耗焦虑，另一边是新能源“消化不畅”的消纳难题。最终，我们希望数据中心能从电网的“负担”，转变为稳定电网、消纳绿电的“优质柔性可调节负载”。 三、探索算电协同路径：四大层级与八大场景 面对巨大的机遇和严峻的挑战，探索算电协同路径，我们需要挖掘高价值、可发挥的应用场景。基于上述分析，我们梳理出算电协同的四大层级、八大落地场景。 层级一：能源供给 场景1：绿电直连 新能源发电场（光伏、风电等）通过专用线路直接向数据中心供电，形成“发电—输电—计算”零距离协同模式，绿电直供率最高可达95%以上。实现了绿色电力的“物理溯源”，用户可以清晰地知道自己消耗的每一度电都来自指定的绿色能源项目。 ![图片](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/5mTDbcBlp9kJQw74JoPYicv4uvq0k7u5f5qHOglUIovUURP9rwrjWCYXKgCMlGl0tiajial9mKWEkSh3C33SCSqYcgOtQIXd6GBClc0skLFotw/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 场景2：“源网荷储”一体化 在园区层面，通过综合能源管理平台将“电源、电网、负荷、储能”进行统一调度，可降低15%-25%的用能成本。具体包括三种形态：单一企业自发自用、工业园区绿电直供、增量配电源网荷储。 场景3：绿电聚合供应 将分散在算力中心周边的风光电场进行聚合管理，实现就近供电、聚合交易、就地消纳的“绿电聚合供应”新模式。该模式有助于缓解电网压力，实现绿电在多方需求间的灵活调度。 层级二：算电协同调度 场景4：算电柔性调度 这是算电协同的精髓所在。通过调度数据中心可调的算力负荷，让算力任务在电价低、绿电充裕的时段或区域运行，在电价高、绿电不足的时段减少运行，从而降低电费、提升绿电使用率。 谷歌的碳智能计算平台就是一个很好的案例。该平台实现数据中心算力与电力负荷的精准匹配，全年绿电消纳比例达50%以上，9月份更是超过80%。 场景5：电算碳协同 我们不仅要关注用电，更要关注用电带来的碳排放，并通过碳交易等方式，把环保优势转化为经济效益。构建电算映射机制，以“电价+碳排”双信号驱动算力调度策略。南方电网已建成国内首个“电碳算协同运营平台”，当贵州区域光伏、风电发电量激增时，可生成跨域调度策略，引导广州、苏州等地算力任务转移至西部绿电区域运行，既降低成本，又生成碳足迹画像。 场景6：电力市场交易 数据中心作为一个大型、可预测的电力用户，可以变身为精明的“电力交易员”。通过精准预测自身未来一段时间的用电曲线，在电力中长期市场、现货市场、辅助服务市场中寻找最优购电组合，实现购电成本最小化。 层级三：算力基础设施节能增效 场景7：节能降碳 从“节能降碳”的角度出发，提升数据中心的能源效率，采用更高效的供电技术和更先进的散热技术。从硬件和软件两方面双管齐下： - 硬件升级：引入蒸发冷却、液冷等先进技术，并结合AI进行智能调优。 - 软件控制：部署AI能效优化算法，实现动态精准地能量按需分配，进一步挖掘节能的潜力。 层级四：产业生态 场景8：产业协同 构建产业生态，将算力与制造业等其他产业深度融合，通过数据共享和智能调度，实现跨产业的能源优化和效率提升。 - 上游：解决电从哪里来，核心逻辑是依托西部丰富的风光资源，为算力枢纽提供低成本绿电 - 中游：解决电算如何互动，通过AI算法实现“算随电调”与“电随算用” - 下游：解决算在哪里，重点在于高密度、低能耗的智算设施建设 ![微信图片_20260708161337.png](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/5mTDbcBlp9knK6DvHLYv6OZicTLIZcwXFCM9GSdDPznibfzuEbUibP7f1U1QiaffEvZp6nOuyaxPyIIpRX2db11xNeDPiczasibJPRkfb7fHSMB6Q/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 四、落地实践：经典案例分享 甘肃庆阳“东数西算”产业园 庆阳环县地处陇东黄土高原，光风资源富集：年均日照超2500小时，光伏资源得天独厚；年平均风速适宜，风电开发潜力巨大。依托这一优势，庆阳规划建设千万千瓦级清洁能源基地，绿电聚合试点项目总装机达200万千瓦，一期并网的100万千瓦包含75万千瓦风电、25万千瓦光伏，同步配套2座330千伏升压站，实现风光资源的规模化聚合。这种“本地风光直供本地算力”的模式，彻底打破传统电力远距离输送的损耗与成本壁垒，为降本40%提供了核心资源支撑。 ![微信图片_20260708162519.png](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/5mTDbcBlp9meicoJicb8RR57oaLaOw55m4rzCicxAibzVCfU5YIibTbuZBjlu6zHPJ7zCNOs7hVZIibdpESJE27icXtQzTnJTxYwypCu4Xnpd2ORbs/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 某东部绿色低碳大数据产业园 第二个项目是位于安徽芜湖。一个位于东部数据中心的“东数西算”绿色低碳大数据产业园示范项目，通过“源荷互动”机制，使其绿电比例也超过了80%。同时，园区配置了储能系统，充分利用当地的峰谷电价差，使综合用电成本降低了25%。简单说，就是在晚上电价便宜的时候给储能充电，白天电价贵的时候用储能的电来支撑算力，同时配合风电的供应。这个模式也取得了很好的效果，绿电占比超过80%，电价降低了25%。 ![微信图片_20260708162523.png](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/5mTDbcBlp9nDkUUgMiaaoq3ZRIzDwXRCyLicnAm5Qfp3He7CVkMkBDQlUjrMtv2tAUMr1ibLciaOwMphW3qicicYIj7FYKaL53oRFOowCktg21ceU/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 编者语：道阻且长，行则将至 阅读了张少峰老师的硬核分享，不知大家是否也有拨云见日之感？ 正如张老师所言，算力绝不能只做电网的“吞电兽”，更要成为能源转型的的“调节器”。从绿电直连到柔性调度，破局路径已然清晰，但跨越机制与技术的关卡，仍需全行业躬身入局。 时代的风口与绿电的浪潮，终将重塑数字基建的未来。希望这篇演讲实录能成为您案头的实战地图。欢迎在评论区留言探讨，让我们携手共赴零碳之约！ 关注我们获取更多精彩内容 往期回顾 [最佳演讲人气王 | 从“源”出发探索数据中心供电架构新模式](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTA3Mzk1Nw==&mid=2247579771&idx=1&sn=34a94ac4178315613b64aa3b039fca70&scene=21#wechat_redirect) [《算电协同总体技术白皮书》编制启动会顺利召开](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTA3Mzk1Nw==&mid=2247579762&idx=1&sn=ffdb555322e3eba0bcd8147697c9e720&scene=21#wechat_redirect) [从建筑到算力：AI时代的数据中心防雷新命题](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTA3Mzk1Nw==&mid=2247579807&idx=2&sn=80466f1fef1d856666296a24f06b05ab&scene=21#wechat_redirect) [![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5mTDbcBlp9mHQRX3nzvgjFHkyDsAHK4oOnM6mFuBqjmicSJEicjGMzbROwHQjSIDqoWvblDetF7KOHMSicf5pbibB8ttqrRKUicIogLsKRgPY6ic8/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzUwNzEwOA==&mid=2651017586&idx=1&sn=ea215a952e1bb5f28d33b6048e1050f3&scene=21#wechat_redirect)