--- 格式版本: 2 标题: "ODCC分享 | 腾讯何泽坤：以网络为中心重构AI基础设施" 原文链接: "http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzg1NDM4Mw==&mid=2654717221&idx=3&sn=9ca718a88b973c1232881ffce7addb3b&chksm=853539aa6edbc5b3c5fe3e67e41af39bfc261f276e1a06fae3608132e1f32d0d3967b1e586c3&scene=126&sessionid=0#rd" 发布日期: "2026-07-12" 发布时间校准状态: "found" 发布时间需复核: "否" 发布时间来源: "llm:local:wechat_script_publish_field" 发布时间证据: "create_time: 2026-07-12" 发布时间校准原因: "微信公众号文章脚本字段create_time为2026-07-12，符合文章发布时间特征。" 发布时间校准置信度: "1" 发布时间候选数量: 1 发布时间严格候选数量: 0 发布时间原页读取状态: "原页面已读取" 发布时间未找到原因: "" 发布时间校准时间: "2026-07-26T02:18:48+08:00" 发布时间仲裁状态: "confirmed" 发布时间仲裁尝试次数: 1 发布时间仲裁耗时毫秒: 2571 发现时间: "2026-07-26T02:13:46+08:00" 入库时间: "2026-07-25T18:18:50.742Z" 来源平台: "次幂公众号" 搜索渠道: "cimidata_wechat" 搜索词: "ODCC发布" 匹配关键词: - "超节点" - "GPU" - "Scale-up" - "UALink" - "内存" - "计算" - "部署" - "性能" - "带宽" 相关厂家: - "腾讯" 相关专家: [] 内容类型: "公众号" 抓取工具: "次幂公众号详情" 清洗工具: "次幂 HTML 转 Markdown + Defuddle/Readability 正文提取" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 74 AI分档: "召回候选" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "ODCC会议分享，腾讯专家提出以网络为中心重构AI基础设施，涉及超节点规模扩展（64卡→512卡+），但技术细节偏趋势分析，缺少具体参数与商业落地信息。" AI质检模型: "deepseek-v4-flash" AI质检时间: "2026-07-27T11:10:51+08:00" AI主题相关性: 18 AI来源权威性: 10 AI新颖性: 16 AI技术细节: 12 AI商业部署信号: 10 AI完整性: 8 采集批次: "2026年7月25日22点32分16秒" 采集批次ID: "20260725-223216-273" 去重键: "http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzg1NDM4Mw%3D%3D&idx=3&mid=2654717221&sn=9ca718a88b973c1232881ffce7addb3b" --- 近日，2026ODCC夏季全会在江西景德镇顺利召开。会上，腾讯基础网络中心总监、ODCC网络工作组组长何泽坤发表主题分享，系统研判人工智能由对话交互模型向自主智能体迭代演进阶段性特征，深入剖析当前AI产业发展底层基础设施竞争格局，提出网络作为新一代基础设施建设新思路，为智算产业高质量发展提供技术路径参考。 主题分享 ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/q76SxfS4lFPkHWbrkf6ib3b1J2USkHfpuqKPHOcTY91Kic0URug0B5GOv8MOffd08rHL4atiacUac8WkYFHvFoRZWq8feN2xjvsMXxWKQNdsr4/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 何泽坤 腾讯基础网络中心总监、ODCC网络工作组组长 ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/sz_mmecoa_png/q76SxfS4lFNTNj1W5mKrlQPpC5TLmA4fWs01O811QiaS1JOWBdAE9r0p1t0Z3cDr6IhqSWHgwibAd1TfKfRzGSbXkExeG3UeKWUNKhhv7Ityo/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 主题分享 ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/q76SxfS4lFMO93CvBx0vDw5MZnVxUibEhhZoeD0pVRW3Do6pKuJ2Yq6AtkmEsKJomPiax62dHpvQBPYf4iciaPH6haHphHL0A1RG826IX37hYus/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 2026 ODCC 1 AI 的“三级跃迁”：从对话者到自驱动智能体 2022年末以来，人工智能技术应用迭代呈现清晰三阶段演进特征，算力基础设施服务对象由传统人类使用者逐步转向自主驱动智能体，底层资源调度需求发生根本性变化。阶段一是2022年11月开启问答对话式AI发展阶段。以ChatGPT为代表性产品，人工智能主要承担对话交互、文本代码创意生成等辅助功能，全流程依靠人工下发指令、开展操作。阶段二是2024年10月进入被动式AI智能体发展阶段。智能体依托既定目标自主调用工具、完成页面点击、文本输入等操作。阶段三是2026年起迈入主动自驱动智能体新阶段。新一代智能体具备任务拆解、自主规划、迭代反思、长周期持续作业能力，仅需经营主体明确发展方向、完成授权即可独立开展业务决策。 2 竞争逻辑质变：从“芯片堆砌”到“全栈基础设施” 人工智能技术迭代同步重塑产业核心竞争逻辑，行业竞争已脱离单一芯片性能比拼，全面转向全链条基础设施综合效能竞争，算力资源逐步成为数字经济新型生产要素。从竞争维度看，产业发展不再取决于GPU芯片数量、单卡算力等单点指标，核心取决于数据中心配套、电力供给、通用处理器、图形处理器、高速互联网络、分层存储、软件生态协同配套的全栈综合支撑能力。从要素属性看，算力已具备土地、资本同等生产资料属性，可标准化租赁、市场化定价，直接转化为企业经营收益。 3 新瓶颈显现：网络成为破解“数据搬运”难题的关键 随着大模型上下文窗口持续扩容、AI智能体高频复用KV缓存资源，传统以计算为核心的基础设施架构短板暴露，数据跨设备搬运调度成为制约人工智能效能释放的关键堵点。大模型运行分为预填充、文本生成两大环节，预填充环节以密集计算任务为主，文本生成环节每输出一段文本均需反复调取历史KV缓存，资源占用特征由计算密集型转向内存、IO带宽约束型。AI智能体业务场景下KV缓存复用率高达95%，百万级上下文窗口进一步放大内存与数据传输压力。传统网络仅承担跨节点基础数据传输功能，已无法适配大规模智能体集群并发运行需求。行业亟需重构网络功能定位，推动网络由单纯传输通道升级为全域统一寻址、统一数据调度的核心系统总线，打通存算资源协同堵点。 4 行业共识：迈向“存算网一体化”的 AI Memory System 针对当前基础设施发展瓶颈，行业明确以网络为中心重构底层硬件体系的建设路径，依托高速互联网络统筹GPU计算池、CPU调度控制池、DDR高速内存池、SSD分层存储池、DPU智能网关，构建逻辑统一、物理解耦一体化AI内存系统，实现算力、存储资源全域池化调度。该新型架构具备四大建设特征： 一是总线化全域互联，将高速网络作为底层核心总线，统一承载集群内全部硬件资源的数据寻址与流转； 二是多类资源平等协同，打破GPU单一核心的层级架构，各类计算、内存、存储、网关资源形成平等协同资源域； 三是全资源动态池化编排，算力、高速内存、分级存储统一整合，根据训练、推理、智能体业务负载灵活切片、弹性调配； 四是超大规模集群扩容，智算超节点集群规模由64卡向512卡及以上持续拓展，同步配套分布式高速内存与分层存储资源池。 何泽坤表示，当前AI产业正处在从被动工具型AI向自主智能体跨越的关键窗口期，传统孤立算力堆叠架构已难以匹配未来业务需求。未来智算集群规划须跳出“重芯片、轻网络”的固有思路，统筹算力、网络、存储等全栈资源协同。 下一步ODCC将联合产业界，围绕“以网络为中心的AI基础设施”开展标准制定、技术测试与落地验证，推动全栈智算架构规模化商用，为自主智能体大规模产业落地提供高性能、低成本、可扩展的底层算力底座。 ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/sz_mmecoa_png/q76SxfS4lFOiaTahSnVZqb8epp0XG7ObNKdVqd0aOS0CElIfMtcKlKPg6HNByJAhicfZBlILUKvia53mS0gmBnEXMkMEeG0xiaFQBRniaLF3m7cA/640?wx_fmt=png&from=appmsg) ODCC网络工作组联系人 ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/sz_mmecoa_gif/q76SxfS4lFPTGsKGTzd1uQJ3YRt7IYQsXicpX5xicZyrEae3fh7ibmmiavcw1zgn4F7cHAJTYGaPMFHAJ0Aht3B4k2VqUWCe4kItJmmNY0dg3wg/640?wx_fmt=gif&from=appmsg) 孙老师 suncong@caict.ac.cn ODCC秘书处联系人 ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_gif/q76SxfS4lFPmAicRBotUWDQq85D4k0JdnibK0ZicbSIKAZhSWrXQY9otNevk3QhsDySvjHgg0apkk8aZdzmyibdyAgcC7HnuyrYw0gD7e80cxPw/640?wx_fmt=gif&from=appmsg) 刘老师 13488889649 邮箱 liupengyun@caict.ac.cn ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/q76SxfS4lFMKSkMN1786OayQT5lcDCreeOzhD88icoy9agv4ot5ibYG4QWQ6qUmMUM9aDiaR7lbsicUcc5FQ4vhQ3icspZY4rEjMrmdvmehRv96M/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg) ![图片](https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/q76SxfS4lFNRhEqj9frFJE3kAUpjdsdK6R7tOxg8PwkpSCFmcNesLq9YjcjajHlzTbAtY8ZmVHu9DcbTiaQRRrxDZHAfLiaCe9iclwvjgP1hj0/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg) 往期回顾 [ODCC分享 | 中国电信杨明川：Agent产业和应用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzg1NDM4Mw==&mid=2654717055&idx=1&sn=7aba6eddcb858d328d8bdded9e97f08d&scene=21#wechat_redirect) [ODCC分享 | 腾讯陈炜：Agentic AI 时代云边协同重构算力新范式](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzg1NDM4Mw==&mid=2654717055&idx=2&sn=21f016b2e548512f5061d19e225f2ebf&scene=21#wechat_redirect) [ODCC分享 | UALink联盟Kurtis：开放Scale-Up互连加速构建可部署AI超节点](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzg1NDM4Mw==&mid=2654717055&idx=3&sn=dc648723bf22405f4f2f6fea94b95a20&scene=21#wechat_redirect) [ODCC分享 | 美团胡泽志：当Token“慌”遇上存储“荒”，重构AI时代的存储底座](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzg1NDM4Mw==&mid=2654717055&idx=4&sn=f9c0a786255f25cc60d9a536c59763ea&scene=21#wechat_redirect) [上新！ODCC技术专家组@2026 ODCC夏季全会](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzg1NDM4Mw==&mid=2654717055&idx=5&sn=9cb7f00f0c433044e9cd41f8715ad552&scene=21#wechat_redirect)