--- 格式版本: 2 标题: "ISIT 2026直播 | 一场Panel,一场Workshop,聚焦信息论×AI热点难点" 原文链接: "http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MzgwNzE4Mw==&mid=2247530215&idx=1&sn=a19d1aeba5952b49f084a1d215cb2708&chksm=cf33ea59fa0b6c3805ceacdae820ddda86cdda35a6a19b1d644d16f2fd0c296d1d16000cb119&scene=126&sessionid=0#rd" 发布日期: "未标注" 发现时间: "2026-07-03T12:30:44+08:00" 入库时间: "2026-07-03T04:30:54.515Z" 来源平台: "次幂公众号" 搜索渠道: "cimidata_wechat" 搜索词: "黄大年茶思屋科技网站" 匹配关键词: [] 相关厂家: - "华为" 相关专家: [] 内容类型: "公众号" 抓取工具: "次幂公众号详情" 清洗工具: "次幂 HTML 转 Markdown + LLM 正文裁剪" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 12 AI分档: "非优质" AI质检状态: "不通过" AI打分理由: "内容为ISIT会议panel与workshop直播预告,聚焦信息论与AI学术讨论,未涉及超节点、AI Rack、机柜级系统、供电散热互连或部署落地等核心主题,与项目关注范围无关。" AI质检模型: "deepseek-v4-flash" AI质检时间: "2026-07-30T01:16:02+08:00" AI主题相关性: 0 AI来源权威性: 5 AI新颖性: 5 AI技术细节: 0 AI商业部署信号: 0 AI完整性: 2 采集批次: "2026年7月3日12点30分31秒" 采集批次ID: "20260703-123031-442" 去重键: "http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MzgwNzE4Mw%3D%3D&idx=1&mid=2247530215&sn=a19d1aeba5952b49f084a1d215cb2708" --- ![图片](./assets/img-7fa5d901.png) ![图片](./assets/img-d54d5bc2.jpg) 自诞生76年以来,全球信息论顶会ISIT第一次在中国大陆召开——2026年6月28日-7月3日,ISIT 2026在盛夏的广州越秀国际会议中心热烈举办,约900位来自全球信息论领域的专家学者参加会议,带来144场报告以及多个不同主题的panel讨论和workshop。 三位中国学者,中山大学陈立教授、港中文杨伟豪和西南交大范志平教授担任此次信息论顶会的联合主席。 作为ISIT 2026战略合作伙伴,黄大年茶思屋科技网站联合全球信息论领域的多位学者,精心打造两场重磅信息论思想碰撞活动—— 【6月29日 | Panel】 - IT*AI:From Information Age to AI Age 【7月3日  | Workshop】 - Workshop on Information Theory for LLM(IT4LLM) 两场活动都将在黄大年茶思屋科技网站直播,以下是具体活动信息: >>第一场Panel Topic | IT*AI : From Information Age to AI Age 时间   | 6月29日下午14:00~15:20 会议地址 | 广州越秀国际会议中心602B 【对话嘉宾】 - 郑立中|《IEEE Transactions on Information Theory》主编,香港科技大学教授,IEEE Fellow - Lav R. Varshney|石溪大学教授、人工智能创新研究所创所所长 - 白铂|华为理论研究部首席科学家 - 李雷|中国科学院数学与系统科学研究院研究员 Panel将围绕信息论与人工智能的前沿问题展开讨论: - 当通信对象从 Bit 变成 Token,信道容量是否仍是系统性能的核心指标? - 大模型时代,是否存在属于AI的“性能极限”? - 信息瓶颈理论(IB)能否帮助理解 Agent 的决策机制? - 从信息熵到因果推断,从信道编码到生成模型,信息论将如何影响下一代智能系统? 黄大年茶思屋科技网站全程直播,欢迎预约观看—— >>第二场Workshop ![图片](./assets/img-47093eea.jpg) Topic | Workshop on Information Theory for Large Language Models(IT4LLM) 时间   | 7月3日下午14:00~15:20 会场地址 | 广州越秀国际会议中心603C 【对话嘉宾】 - Yuejie Chi|耶鲁大学教授 - Yingbin Liang|俄亥俄州立大学教授 - Shujian Yu | 阿姆斯特丹自由大学助理教授 - Jiantao Jiao|加州大学伯克利分校助理教授 - Ioannis Kontoyiannis|剑桥大学丘吉尔信息数学讲席教授,IEEE Fellow - Joseph Rowan | 多伦多大学 - Ce Zheng | 鹏城实验室助理研究员 【议程安排】 Time Event Speaker/s 14:00~14:30 Invited Talk: How RLVR Elicits Long-horizon Reasoning: A Learning Dynamics Perspective Prof. Yuejie Chi 14:30~15:00 Invited Talk: Accelerating and Aligning Diffusion Models: Breaking Sampling Barriers and Optimizing Fine-Tuning Prof. Yingbin Liang 15:30~16:00 Panel Discussion Prof. Shujian Yu, Prof. Jiantao Jiao, Prof. Ioannis Kontoyiannis 16:00~16:30 Technical Session: Multiple Importance Sampling for Guided Speculative Inference Joseph Rowan 16:30~17:00 Technical Session: SpecFed: Accelerating Federated LLM Inference with Speculative Decoding and Compressed Transmission Ce Zheng 黄大年茶思屋科技网站直播,欢迎预约观看—— 锁定直播,和茶思屋一起,从信息时代走向AI时代;以信息论的视角,解构大语言模型。 ![图片](./assets/img-3b203b24.jpg) *点击“阅读原文”,了解更多会议内容。 扫码进入茶思屋科技网站 加入茶思屋产学研思想碰撞 转载请联系本公众号获得授权 投稿:hdncsw@huawei.com