--- 格式版本: 2 标题: "OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕-芯片-计算频道-至顶网" 原文链接: "http://server.zhiding.cn/server/2019/0319/3116411.shtml" 发布日期: "未标注" 发现时间: "2026-06-01T09:50:48+08:00" 入库时间: "2026-06-22T07:28:42.652Z" 来源平台: "博查 AI Search" 搜索渠道: "bocha_ai_search" 搜索词: "Marvell 交换芯片" 匹配关键词: - "Marvell 交换芯片" - "AMD" - "Broadcom" - "浪潮" - "GPU" - "光" - "液冷" - "测试" 相关厂家: - "AMD" - "Broadcom" - "浪潮" - "华为" - "Wiwynn" 相关专家: [] 内容类型: "网页" 抓取工具: "XCrawl Scrape" 清洗工具: "XCrawl Markdown + LLM 正文裁剪" 原始附件: [] AI优质: "否" AI打分: 45 AI分档: "非优质" AI打分理由: "2019年老资料，非超节点/AI Rack核心议题。虽提及交换机和液冷，但属于通用数据中心范畴，缺乏AI基础设施特有的架构、供电、互连等技术细节和商业部署信号。" AI质检模型: "xopqwen36v35b" AI质检时间: "2026-06-22T15:28:42+08:00" AI主题相关性: 15 AI来源权威性: 5 AI新颖性: 0 AI技术细节: 10 AI商业部署信号: 10 AI完整性: 5 AI质检状态: "评分失败" AI评分尝试次数: 1 AI评分错误类型: "service_error" AI评分错误: "LLM 调用失败，已尝试模型链：deepseek-v4-flash -> deepseek-v4-pro｜模型 deepseek-v4-flash 失败 500: {\"error\":{\"message\":\"failed to connect to `user=postgres database=new-api`: ***.***.***.***:5432 (newapi-pg-postgresql-postgresql): server error: FATAL: the database system is shutting down (SQLSTATE 57P03) (request id: 20260729173723635268｜模型 deepseek-v4-pro 失败 500: {\"error\":{\"message\":\"failed to connect to `user=postgres database=new-api`: ***.***.***.***:5432 (newapi-pg-postgresql-postgresql): server error: FATA" AI评分开始时间: "2026-07-29T17:37:22.748Z" AI评分结束时间: "2026-07-29T17:37:25.803Z" 采集批次: "2026年6月22日15点05分26秒" 采集批次ID: "20260622-150526-048" 去重键: "http://server.zhiding.cn/server/2019/0319/3116411.shtml" --- 作者：EETimes 微软和合作伙伴发布了开源RTL，用于一种新的数据压缩机制，而英特尔公布了另一个实现安全块的类似项目。这些举措表明，参与开放计算项目（Open Compute Project，OCP）的数据中心巨头们，正在朝着芯片开源迈出第一步。 微软和合作伙伴发布了开源RTL，用于一种新的数据压缩机制，而英特尔公布了另一个实现安全块的类似项目。这些举措表明，参与开放计算项目（Open Compute Project，OCP）的数据中心巨头们，正在朝着芯片开源迈出第一步。 以上提到的这些项目，是推动全球最大数据中心向前发展的深度和广度的一个指标。当下，摩尔定律正在放缓，深度学习等工作负载不断增加，这迫使工程师们全力以赴追求性能提升。 例如，有厂商展示了冷却高速芯片的六种替代方法，包括浸泡浴。一位厂商高管表示，由于目前有十几款热门处理器和加速器正在研发中，因此他希望OCP委员会能够在明年之前起草相关的标准。 今年有超过3500名工程师注册参加了OCP大会，其中有约178受访者称，他们每年在数据中心设备上的花费为25.6亿美元，预计到2022年将增加至近110亿美元。 自2011年Facebook成立OCP以来，该组织已经发布了数十款服务器、交换机以及其他系统和主板的开源设计。成员企业代表们表示，他们希望这些新项目只是芯片开源的一个开始。 微软服务器设计总经理Kushagra Vaid表示：“在云服务提供商中，我们开创了贡献RTL的先例，我希望其他人也紧随其后…对于一项新的压缩标准来说，你需要为整个行业做出贡献，你需要大量的芯片。” [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/106/libIo5HBq2B_600.jpg?rand=7)](http://img.zhiding.cn/5/106/libIo5HBq2B.jpg?rand=7) “拉手风琴的男子”：英特尔Jason Waxman与浪潮公司共同设计了一款四路服务器，并表示英特尔将在今年推出Nervana训练推理处理器。（图片来源：EE Times） Project Zipline是对所谓“数据洪流”的一种响应措施，根据最近的一项研究显示，预计到2025年每年产生的数据量将达到175ZB。Project Zipline定义了优化数据中心的霍夫曼编码的一种变体，在模式匹配的IP块中实现的。Project Zipline将微软测试文件大小减少了了92％-96％，同时可以在微秒级处理吞吐量达每秒数十GB。 Vaid坦言，推出新的压缩技术需要一定的时间。到目前为止，Project Zipline得到了AMD、Arm，Broadcom、Cadence、Intel、Marvell、Mellanox和Synopsys等厂商的支持。 在另一个项目Project Cerberus中，OCP的目标是将使用Project Cerberus创建的处理器信任根扩展到服务器的所有组件中，这就需要Facebook、Intel和微软等厂商定义一个新的协议和IP块。 这种方法让目前Cerberus主板上使用的NXP控制器成为主控制器，与每个外围芯片中的从属块进行通信。英特尔发言人表示，这几家厂商将开放这些外围块的源代码。 ## 重新思考服务器主板 一位微软工程师描述了他的项目：将服务器主板分解为多个模块，以降低成本并缩短设计时间。该项目负责人Siamak Tavallaei（下图）已经公布了这一概念的高级描述内容，并且已经有十几家企业有兴趣在今年夏天设计出原型。 这种方法让处理器和内存变成了一个模块，可以在定义好芯片后立即开始设计。各种CPU模块都可以采用一种安全控制器模块，这种模块运行固件、监控温度、控制风扇和其他基本杂务。 采用基于PCIe Gen 4的I/O线缆，可以有助于减少电路板空间并缩短处理器与I/O之间的距离。距离缩短可以节省高达60％的PCB材料，并在机箱中腾出更多空间，用于容纳更多端口、PCIe插槽、甚至是GPU等加速器。 [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/107/liKSXU6GzzEY_600.jpg?rand=175)](http://img.zhiding.cn/5/107/liKSXU6GzzEY.jpg?rand=175) 微软Siamak Tavallaei描述了一种针对模块化主板的新概念。 ## 为过热的处理器准备一个“冷却浴” 随着处理器和加速器变得体积更大，散热更多，各种替代性的冷却系统也开始风靡。 微软的Vaid表示：“今年展会上有很多很时髦的想法。到明年，如果OCP说‘这个功率下我们需要X，那个功率下我们更倾向于其他冷却系统’，那会是个不错的事情。” OCP的冷却委员开展这方面的工作刚刚几个月的时间，所以明年OPC大会要看到相应的标准问世还是很有野心的。在今年的大会上，参会者看到了各种各样的热管、泵和更奇特的冷却技术。 [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/108/li55gFc5mZc0I_600.jpg?rand=180)](http://img.zhiding.cn/5/108/li55gFc5mZc0I.jpg?rand=180) 台湾的WiWynn公司展示了一种两相（液体到蒸汽）浸没系统，可以冷却48-V Facebook Diablo Pass服务器的100个节点。 ## 各种服务器机架创新液冷方案亮相大会 有一家厂商预计，除了一些网络巨头正在自主研发的解决方案之外，市场中现有多达十几种液冷产品，甚至是浸入式系统，现在也有多达八个竞争公司展示了他们的单相或者双相系统。 侵入式系统厂商Submer表示，他们目前在测试4兆瓦的系统，预计将在几天内公布10兆瓦的首个部署案例。 [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/109/li0Il7BB7lJSQ_600.jpg?rand=28)](http://img.zhiding.cn/5/109/li0Il7BB7lJSQ.jpg?rand=28) 在LinkedIn的展位上，Zutacore展示了多个解决方案，从用于1U服务器（上图）的管道，到用于机架和热交换装置（看起来就像是有着金属外壳的汽车散热器）的液冷系统。 ## Emerald Pool：一台服务器可容纳8个加速器 Facebook正在酝酿着明年推出大量的加速器。 例如，Facebook正在与Broadcom和Verisilicon合作开发一款用于视频转码器的ASIC，它可以处理各种任务，包括处理来自手机的不稳定上传，到Facebook Watch的下一个系列。它兼容H.264、VP9和AV1等多种编码器。 芯片方面需要在10 W的60帧/秒的速度下处理两个4K流，并且并行编码多个流，此外还需要支持ffmpeg和VAPI标准，Facebook技术战略总监Vijay Rao这样表示。 对于AI推理任务来说，Facebook希望芯片能够达到至少5 TOPS/W的性能。目前Facebook正在与Esperanto、Habana、Intel、Marvell和Qualcomm围绕用于推理任务的开源Glow编译器展开合作。 [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/110/libCxZ5zmfHyU_600.jpg?rand=4)](http://img.zhiding.cn/5/110/libCxZ5zmfHyU.jpg?rand=4) Facebook的Emerald Pool是一种机械和电气设计，针对可容纳8个加速器的服务器，目前采用的是PCIe Gen 3总线。 ## Arm仍在试图打入数据中心服务器 微软正在将AMD Naples服务器添加到自己的数据中心x86阵容中，但到目前为止，微软还无法将Arm服务器投入生产。最后一个难题，是怎么让复杂云软件堆栈中的很多依存关系变得平滑，Vaid希望可以在一年时间内解决这个问题。 Marvell的ThunderX2是高通取消Centriq之后唯一的候选芯片。但是，微软有望在新的Ampere芯片上市之后对其进行测试。 [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/111/liCDyu4FzkSbU_600.jpg?rand=113)](http://img.zhiding.cn/5/111/liCDyu4FzkSbU.jpg?rand=113) 华为展示了自己的1月份推出的双路Arm服务器，现在华为提供了每个插槽有64个定制核心的样品。 ## 微软致力于简化SSD控制器 在存储方面，Facebook和微软正在测试英特尔的Optane，但对目前的结果保持缄默。微软展示了一款功耗为400 W的256 TB 1U闪存阵列，计划在下个月投入生产时采用32个英特尔代号Ruler的16TB 3D NAND卡。 [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/112/liGrfA4fRIv66_600.jpg?rand=98)](http://img.zhiding.cn/5/112/liGrfA4fRIv66.jpg?rand=98) 微软Vaid展示了一个Project Denali主板，它将大多数固件作业推送到服务器，将SSD控制器缩小到仅管理NAND介质的简单芯片，从而节省资金并简化管理。 ## Facebook的12.8T交换机采用Broadcom芯片 在网络方面，Mediatek的Nephos部门公布了自己的6.4 Tbits/s交换芯片所赢得的10个设计奖项，其中一些设计已经在位于中国和美国的数据中心运行了。Nephos已经生产出了一款12.8 Tbits/s多芯片器件，采用TSMC的7纳米工艺及InFO封装。 竞争对手Innovium公司表示，他们正在生产自己的12.8T芯片，今年该芯片设计被思科两款交换机采用。该领域的领导者Broadcom公司也在发售自己的12.8T Tomhawk-3，但应该还没有采用7纳米芯片。 与此同时，诺基亚也在领导着一个OCP项目，面向用于电信边缘网络的标准机箱，目前板子和机械设计已经开源贡献给Open Edge，可在各种条件下的部署提供服务。 [![OCP大会：数据中心芯片开源正在拉开序幕](http://img.zhiding.cn/5/113/liwC4Z3fkUm92_600.jpg?rand=168)](http://img.zhiding.cn/5/113/liwC4Z3fkUm92.jpg?rand=168) Facebook展示了最新的交换机设计——Minipack，该涉及采用了Broadcom的Tomahawk-3芯片和设备，为大量25G光端口提供服务。此外，Facebook还公布了一个新的数据中心拓扑结构，将四层折叠改为三层堆叠，以节省成本并减少跳数。 ## 来源：至顶网服务器频道 ![](http://icon.zhiding.cn/cnetnews/special/cnetnews2022/img/fabulous.png) 0赞 好文章，需要你的鼓励 [![](http://am.zhiding.cn/www/images/202301/default_ads_techwalker650n_0111.jpg)](http://www.techwalker.com/)