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格式版本: 2
标题: "适用于 AI 数据中心的 800 VDC 架构 | NVIDIA"
原文链接: "https://www.nvidia.cn/data-center/technologies/800-vdc-architecture/"
发布日期: "2026-03-16"
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入库时间: "2026-07-24T12:53:40.412Z"
来源平台: "Exa"
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搜索词: "800v直流供电"
匹配关键词:
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相关厂家:
  - "NVIDIA"
相关专家:
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内容类型: "网页"
抓取工具: "XCrawl Scrape"
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AI优质: "是"
AI打分: 75
AI分档: "高置信优质"
AI质检状态: "通过"
AI打分理由: "NVIDIA官方白皮书，直接阐述800V DC供电架构在AI数据中心的应用，针对新一代AI服务器供电瓶颈，技术细节充实，来源权威，具有前瞻性和实用性。"
AI质检模型: "deepseek-v4-flash"
AI质检时间: "2026-07-24T21:33:25+08:00"
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采集批次: "2026年6月13日8点30分29秒"
采集批次ID: "20260613-083029-484"
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**数据中心/云解决方案**
# NVIDIA 800 VDC 架构

面向未来的 AI 服务器与 AI 工厂供电架构。

[ 阅读技术博客 ](https://developer.nvidia.cn/blog/building-the-800-vdc-ecosystem-for-efficient-scalable-ai-factories/)

* 概览
* 从 AC 到 VDC
* 优势
* 合作伙伴
* 后续步骤

[ 阅读技术博客 ](https://developer.nvidia.cn/blog/building-the-800-vdc-ecosystem-for-efficient-scalable-ai-factories/)

概览

## 借助 800 VDC 优化 AI 工厂的电力架构

AI 革命正促使数据中心快速突破其传统供电方式的约束。随着数据中心向 [AI 工厂转型](https://www.nvidia.cn/solutions/ai-factories/)，传统的 54 V 标准已成为一大瓶颈。

NVIDIA 800 VDC (直流电) 系统脱颖而出，成为新一代配电架构的明智之选。它大幅减少了计算空间内的电源转换与布线体积，同时更大限度地降低数据中心的配电损耗及端到端总转换级数。与机架级的 54 VDC 系统和设施级的 480 VAC (交流电) 系统相比，800 VDC 显著降低了电流、铜耗和线缆体积，同时保持安全和可扩展性。对于运营商而言，这意味着更高的 AI Token 效率，以及在相同占地面积内容纳更多算力的可能性，这使得 800 VDC 成为孕育新一代人工智能不可或缺的基石。

### 打造 800 VDC 生态系统，实现高效、可扩展的 AI 工厂

详细了解 800 VDC 数据中心架构及其优势。
[阅读技术博客 ](https://developer.nvidia.cn/blog/building-the-800-vdc-ecosystem-for-efficient-scalable-ai-factories/)

### 面向新一代 AI 基础设施的 800 VDC 架构

深入了解 800 VDC 服务器和数据中心设计。
[阅读白皮书 ](https://nvdam.nvidia.com/assets/share/asset/zlg5snufeo)

从 AC 到 VDC

## 向 800 VDC 架构迁移

数据中心架构将从目前的交流配电逐渐演进至 800 VDC。NVIDIA 800 VDC 架构不仅支持所有现有数据中心，更为未来全面部署 800 VDC 提供了一条通畅无阻的路径。

上图展示了当今的数据中心：电力在计算机架上转换为直流电之前，先进行多次交流电之间的转换。下图则展示了未来的 AI 工厂：仅需进行一次交流电到 800 VDC 的转换。800 VDC 将在数据中心内部进行配电，供计算机架直接使用。阅读我们的 [800 VDC 白皮书](https://library.grid.gevernova.com/white-papers-case-studies/ai-factory-800vdc-reference-designs)，了解详情。

优势

## 800 VDC 技术的优势

### 为未来的 AI 服务器提供支持

未来几代 AI 服务器所需的电力，将远超当今 54 VDC 架构的承载能力。

### 更大限度提高 Token 效率

800 VDC 架构可更大限度地减少因多次交直流转换步骤造成的能源损耗，从而实现 AI 工厂每瓦 Token 生成数量的最大化。

### 减少空间占用，降低复杂性

800 VDC 架构可大幅缩小开关柜、配电盘和母线槽的体积，从而在提升空间利用率的同时降低系统复杂度。

### 打造面向未来的 AI 工厂

通过向 800 VDC 迁移，AI 工厂和数据中心将为迎接未来几代 AI 服务器做好充分准备。

**合作伙伴**

## 我们的合作伙伴

为了加速这一架构的普及，NVIDIA 正与数据中心电气生态系统中的关键行业合作伙伴携手合作。
